コードインタープリタ

CodeSandbox は通常のsandboxを stateful kernel で拡張したものです。Jupyter notebook のように、変数、import、関数定義が呼び出し間で保持されます。AI エージェントがコードを段階的に生成して実行する場合に適したツールです。

これは code-interpreter-v1 テンプレート（Python 3.14 + Node.js 26、ポート 8080 でコード実行 API を提供）から起動し、標準で Python、JavaScript、Bash をサポートしています。

コードを実行する

import { CodeSandbox } from '@lizard-build/sdk';
 
// Every sandbox belongs to a project — usage is metered per project
const sandbox = await CodeSandbox.create({ project: 'my-project' });   // defaults to 'code-interpreter-v1'
 
await sandbox.runCode('x = 42');
const result = await sandbox.runCode('print(x * 2)');
console.log(result.stdout);        // "84\n"  — x survived from the previous call
 
await sandbox.kill();

runCode(code, opts?) は Execution を返します:

フィールド	説明
`stdout` / `stderr`	取得された出力ストリーム
`results`	リッチな結果（値、および生成された画像 / グラフ）
`error`	コードが例外を投げた場合の `ExecutionError`（`name`、`message`、`traceback`）
`executionCount`	カーネルの単調増加カウンター

言語を選ぶ

デフォルトは Python です。別のランタイムで 1 回だけ実行するには、language を渡します:

const js = await sandbox.runCode('1 + 1', { language: 'javascript' });
console.log(js.results[0].data);   // "2"
 
await sandbox.runCode('echo "$(uname -s)"', { language: 'bash' });

出力をストリーミングする

実行時間の長いセルでは、結果を待つ代わりに、生成される stdout/stderr をその場でストリーミングできます:

await sandbox.runCode('for i in range(5): print(i)', {
  onStdout: (line) => process.stdout.write(line),
  onStderr: (line) => process.stderr.write(line),
  onResult: (r)    => console.log('result:', r),
  onError:  (e)    => console.error('error:', e.name, e.message),
});

分離されたコンテキスト

context は同じ sandbox 内の独立した名前空間です。変数が衝突しないよう、エージェントのセッションごと、またはユーザーごとに 1 つ使ってください。

const a = await sandbox.createContext({ language: 'python' });
const b = await sandbox.createContext({ language: 'python' });
 
await sandbox.runCode('secret = 1', { context: a });
await sandbox.runCode('print(secret)', { context: b });   // NameError — b never saw it
 
await sandbox.listContexts();
await sandbox.restartContext(a);    // clear all variables/state
await sandbox.deleteContext(b);     // free its resources

runCode には context と language のどちらか一方だけを渡し、両方は渡さないでください。context にはすでに言語が紐付いています。

セッションをチェックポイントする

CodeSandbox は sandbox なので、一時停止と再開は同じように機能します。重い依存関係スタックを一度だけインストールし、一時停止して、後でカーネル状態を保ったまま再開できます:

const sandbox = await CodeSandbox.create({ project: 'my-project' });
await sandbox.runCode('import subprocess; subprocess.run(["pip", "install", "scikit-learn"])');
const id = sandbox.sandboxId;
await sandbox.pause();
 
// Later — resume with packages and kernel variables already in place
const resumed = await CodeSandbox.connect(id);
const out = await resumed.runCode('import sklearn; print(sklearn.__version__)');
console.log(out.stdout);
await resumed.kill();

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