Lizard を比較

実際に人々が比較対象として検討する9 プラットフォームとの直接比較です。すべての数値は比較先プラットフォーム自身が公開している料金に基づき、各ページには相手が優れている点を明記し、日付も記載しています。最終確認: 27 August 2026.

AI エージェント向け Sandboxes

今回のテストでは E2B の起動が速く、中央値は 264 ms でした。計算料金は同じです。GPU や Windows が必要なら Daytona を選んでください。

今回のテストでは Daytona の起動が速く、中央値は 819 ms でした。計算料金も安くなります。より多くのリージョンが必要なら Modal を選んでください。

今回のテストでは E2B の起動が速く、中央値は 264 ms でした。計算料金も安くなります。GPU やより多くのリージョンが必要なら Modal を選んでください。

Vercel はコンテナを実行しますが、プロセスは実行しません。Lizard と Vercel を、制限、ファーストパーティの Postgres と Redis、そして vCPU 時間あたり $0.0250128 と $0.128 の比較で紹介します。

Netlify はクレジット課金で、長時間稼働するプロセスは実行しません。バックエンド、データベース、コストにおける Lizard vs Netlify。

DigitalOcean では droplet のサイズを決めるか、app spec を書く必要があります。Lizard は 1 コマンドで済み、サイズ指定は不要で、秒単位で課金されます。

Firestore は read ごとに課金され、Firebase ではサーバープロセスは提供されません。Lizard vs Firebase: Postgres, Redis, S3-compatible storage, one command.

Supabase はデータベースをホストします。あなたのアプリは別の場所で動きます。Lizard は両方を 1 つのプロジェクトで動かし、PostgreSQL 18 をワンコマンドで提供し、コンピュートアドオンも不要です。

AWS でコンテナを 1 つ動かすには ECS、VPC、ALB、IAM、レジストリが必要です。Lizard なら 1 つのコマンドで済み、送信トラフィックは AWS の 1 GB あたり $0.09 に対して $0.045 です。

Lambda には 15 分の上限とコールドスタートがあり、課金はリクエスト単位です。長時間実行の処理における Lizard と AWS Lambda の比較、および常時ウォームな関数のコストを見ていきます。

Workers は Node ではなく V8 アイソレートで動作するため、ネイティブモジュールも長時間稼働するプロセスも使えません。Lizard と Cloudflare Workers のランタイム、CPU 時間課金、送信トラフィックを比較します。

CoolifyとDokployは、Heroku相当の環境を自分のVPS上に、サーバー代だけで構築できます。それぞれの概要と、マネージドプラットフォームのほうが安くなる境界線を解説します。

本番公開にプラットフォームチームは必要ありません。クラウド全体が、1 つの CLI コマンドですぐ使えます。