Vergleichen / self-hosted PaaS

Coolify, Dokploy oder eine verwaltete Plattform
Ein selbst gehostetes PaaS legt ein Heroku-ähnliches Interface auf einen Server, den du mietest: Coolify und Dokploy bieten beide git-getriebene Bereitstellungen, TLS und One-Click-Datenbanken zum VPS-Preis. Die ehrliche Frage ist nicht, welches besser ist – sondern ob der Besitz des Hosts das wert ist, was er dich kostet, und diese Antwort ändert sich, wenn das Projekt wächst.
Warum Entwickler nach einer self-hosted PaaS-Alternative suchen
Coolify ist der reife
Apache 2.0, über 60.000 GitHub-Sterne, über 280 One-Click-Services und ein v4.0-Release im April 2026, mit einem MCP-Server, der in v4.1 im Mai hinzukam – der Server spricht MCP selbst statt über ein separates Paket.
Dokploy ist der schlanke
Source-available, rund 37.000 Sterne seit dem Start im April 2024, aufgebaut auf Docker Swarm mit erstklassigem Compose-Support. Schneller zu lernen, kleinere Angriffsfläche, weniger bewegliche Teile.
Der Server ist billig, der Besitz nicht
Ein 12 $-VPS läuft mehrere kleine Apps. Du besitzt aber auch Kernel-Updates, Firewall-Regeln, Zertifikatsverlängerungen, Speicherplatz, Datenbank-Backups und ein Restore, das du tatsächlich getestet hast.
Eine Box ist eine Box
Skalierung darüber hinaus bedeutet einen zweiten Server, einen Load Balancer, geteilten Speicher und Session-State, der nicht lokal ist – also die Arbeit, die eine Plattform für dich erledigt hat.
Lizard vs. self-hosted PaaS
Alle Zahlen aus den von self-hosted PaaS veröffentlichten Preisen und unseren eigenen. Zuletzt geprüft: 27 August 2026.
| Verglichen nach | Lizard | self-hosted PaaS |
|---|---|---|
| Infrastrukturkosten | $0.0250128 pro vCPU-Stunde, $0.0125064 pro GB-Stunde, nach gemessener Nutzung | Deine VPS-Rechnung – ca. 12 $ pro Monat für einen kleinen Server |
| Wer patcht den Host | Wir | Du |
| Datenbank-Backups | Managed Postgres – Backups führst du heute selbst aus | Deine Aufgabe: planen, extern speichern und testen |
| TLS-Zertifikate | Beim ersten Bereitstellen ausgestellt, für dich erneuert | Werden von Coolify oder Dokploy verwaltet, bis DNS umzieht |
| Isolation | Ein Pod pro Service, mit einer Network-Policy nach dem Prinzip default-deny | Docker-Container teilen einen Kernel |
| Skalierung über eine Maschine hinaus | lizard scale oder ein anderer Service | Ein zweiter Server, ein Load Balancer und geteilter State |
| Lizenz | Ein gehosteter Service | Coolify ist Apache 2.0; Dokploy ist source-available |
| Wer wird alarmiert | Wir | Du |
Wenn Self-Hosting die bessere Wahl ist
Wähle Self-Hosting, wenn du direkte Kontrolle willst und den Server gut auslasten kannst. Vergleiche seinen Festpreis mit den kombinierten CPU-, Speicher-, Storage-, Traffic- und Zahlungsgebühren für alle Services auf Lizard. Lizard hat keine pro-Service-Plan-Gebühr, daher können mehrere ruhige Apps dort günstiger sein. Rechne Updates, Backups und Recovery in die Arbeit ein, die du mit einem VPS übernimmst.
Wechsel von self-hosted PaaS
Keine Dockerfile erforderlich — lizardpack erkennt den Stack und schreibt eine Dockerfile auf dem Build-Knoten. Wenn Ihr Repo bereits eine Dockerfile hat, wird sie unverändert verwendet.
Häufig gestellte Fragen
Coolify, wenn du Reife und Breite willst: Apache 2.0, über 60.000 Sterne, über 280 One-Click-Services und ein MCP-Server seit v4.1 im Mai 2026. Dokploy, wenn du etwas Schlanke(r)es und schneller Erlernbares willst, auf Docker Swarm mit erstklassigem Docker Compose Support. Coolify hat mehr Features; Dokploy hat weniger zu verstehen.
Das hängt von der kombinierten Ressourcennutzung ab. Lizard hat keine monatliche Abogebühr und keine pro-Service-Plan-Gebühr, sodass mehrere ruhige Services nicht jeweils eine feste Gebühr erzeugen. Für einen illustrativen 12 $/Monat VPS hat Self-Hosting nur dann eine niedrigere Infrastruktur-Rechnung, wenn vergleichbare Lizard-Nutzung und Zahlungsgebühren 12 $ überschreiten. Füge Backups, Traffic und Server-Wartung zum Vergleich hinzu.
Es besitzt die darunterliegende Maschine nicht. Kernel-Patching, Speicherkapazität, Off-Box-Backups, Monitoring und Failover auf einen zweiten Host bleiben deine Aufgabe. Es kann auch nicht wie ein echter Orchestrator über Server hinweg planen – Skalierung über eine Box hinaus bedeutet, die umgebende Infrastruktur selbst zu bauen.
Ja, und das Dockerfile kommt mit. Führe lizard up im Repo aus – ein Dockerfile mit einem echten Build-Schritt wird so verwendet, wie es ist, und dockerfilePath erzwingt es – dann lizard add postgres redis für die verwalteten Teile, pg_dump und pg_restore für die Daten, lizard secrets set für die Environment, und lizard domain app.example.com für Domain und Zertifikat.
Jeder Service läuft in einem eigenen Pod mit einer default-deny-Netzwerkrichtlinie, sodass kein anderer Mandant ihn erreichen kann und er keine Verbindungen in die Plattform selbst öffnen kann. Auf einem eigenen Server konfigurieren Sie das selbst, und ein entkommener Container erreicht alles andere auf der Maschine — einschließlich Ihrer anderen Kunden, wenn Sie mehrere hosten. Für nicht vertrauenswürdigen oder generierten Code geht eine Lizard Sandbox weiter: eine eigene Firecracker Micro-VM mit eigenem Kernel.
Mit AI entwickeln. Mit Lizard ausliefern.
Du brauchst kein Plattform-Team, um live zu gehen. Deine ganze Cloud ist nur einen CLI-Befehl entfernt.
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