Vergleichen / self-hosted PaaS

Coolify, Dokploy oder eine verwaltete Plattform
Ein selbst gehostetes PaaS legt ein Heroku-ähnliches Interface auf einen Server, den du mietest: Coolify und Dokploy bieten beide git-getriebene Bereitstellungen, TLS und One-Click-Datenbanken zum VPS-Preis. Die ehrliche Frage ist nicht, welches besser ist – sondern ob der Besitz des Hosts das wert ist, was er dich kostet, und diese Antwort ändert sich, wenn das Projekt wächst.
Warum Entwickler nach einer self-hosted PaaS-Alternative suchen
Coolify ist der reife
Apache 2.0, über 60.000 GitHub-Sterne, über 280 One-Click-Services und ein v4.0-Release im April 2026, mit einem MCP-Server, der in v4.1 im Mai hinzukam – der Server spricht MCP selbst statt über ein separates Paket.
Dokploy ist der schlanke
Source-available, rund 37.000 Sterne seit dem Start im April 2024, aufgebaut auf Docker Swarm mit erstklassigem Compose-Support. Schneller zu lernen, kleinere Angriffsfläche, weniger bewegliche Teile.
Der Server ist billig, der Besitz nicht
Ein 12 $-VPS läuft mehrere kleine Apps. Du besitzt aber auch Kernel-Updates, Firewall-Regeln, Zertifikatsverlängerungen, Speicherplatz, Datenbank-Backups und ein Restore, das du tatsächlich getestet hast.
Eine Box ist eine Box
Skalierung darüber hinaus bedeutet einen zweiten Server, einen Load Balancer, geteilten Speicher und Session-State, der nicht lokal ist – also die Arbeit, die eine Plattform für dich erledigt hat.
Lizard vs. self-hosted PaaS
Alle Zahlen aus den von self-hosted PaaS veröffentlichten Preisen und unseren eigenen. Zuletzt geprüft: 27 August 2026.
| Verglichen nach | Lizard | self-hosted PaaS |
|---|---|---|
| Infrastrukturkosten | $0.0250128 pro vCPU-Stunde, $0.0125064 pro GB-Stunde, nach gemessener Nutzung | Deine VPS-Rechnung – ca. 12 $ pro Monat für einen kleinen Server |
| Wer patcht den Host | Wir | Du |
| Datenbank-Backups | Managed Postgres – Backups führst du heute selbst aus | Deine Aufgabe: planen, extern speichern und testen |
| TLS-Zertifikate | Beim ersten Bereitstellen ausgestellt, für dich erneuert | Werden von Coolify oder Dokploy verwaltet, bis DNS umzieht |
| Isolation | Ein Pod pro Service, mit einer Network-Policy nach dem Prinzip default-deny | Docker-Container teilen einen Kernel |
| Skalierung über eine Maschine hinaus | lizard scale oder ein anderer Service | Ein zweiter Server, ein Load Balancer und geteilter State |
| Lizenz | Ein gehosteter Service | Coolify ist Apache 2.0; Dokploy ist source-available |
| Wer wird alarmiert | Wir | Du |
Wenn Self-Hosting die bessere Wahl ist
Wähle Self-Hosting, wenn du direkte Kontrolle willst und den Server gut auslasten kannst. Vergleiche seinen Festpreis mit Lizard Pro: $19 pro Monat, darin $19 Nutzung über alle deine Services, plus jede Nutzung darüber. Lizard hat keine pro-Service-Plan-Gebühr, daher können sich mehrere ruhige Apps die $19 teilen. Rechne Updates, Backups und Recovery in die Arbeit ein, die du mit einem VPS übernimmst.
Wechsel von self-hosted PaaS
Keine Dockerfile erforderlich — lizardpack erkennt den Stack und schreibt eine Dockerfile auf dem Build-Knoten. Wenn Ihr Repo bereits eine Dockerfile hat, wird sie unverändert verwendet.
Häufig gestellte Fragen
Coolify, wenn du Reife und Breite willst: Apache 2.0, über 60.000 Sterne, über 280 One-Click-Services und ein MCP-Server seit v4.1 im Mai 2026. Dokploy, wenn du etwas Schlanke(r)es und schneller Erlernbares willst, auf Docker Swarm mit erstklassigem Docker Compose Support. Coolify hat mehr Features; Dokploy hat weniger zu verstehen.
Auf der Rechnung oft ja. Lizard Pro kostet $19 pro Monat und enthält $19 Nutzung, ohne pro-Service-Plan-Gebühr, sodass sich mehrere ruhige Services diese $19 teilen. Ein illustrativer 12 $/Monat VPS kostet weniger als Pro, bis deine Workload einen größeren Server braucht. Füge Backups, Traffic und Server-Wartung zum Vergleich hinzu.
Es besitzt die darunterliegende Maschine nicht. Kernel-Patching, Speicherkapazität, Off-Box-Backups, Monitoring und Failover auf einen zweiten Host bleiben deine Aufgabe. Es kann auch nicht wie ein echter Orchestrator über Server hinweg planen – Skalierung über eine Box hinaus bedeutet, die umgebende Infrastruktur selbst zu bauen.
Ja, und das Dockerfile kommt mit. Führe lizard up im Repo aus – ein Dockerfile mit einem echten Build-Schritt wird so verwendet, wie es ist, und dockerfilePath erzwingt es – dann lizard add postgres redis für die verwalteten Teile, pg_dump und pg_restore für die Daten, lizard secrets set für die Environment, und lizard domain app.example.com für Domain und Zertifikat.
Sandboxes führen kurze Befehle und Agentenaufgaben in Kubernetes-Pods mit runc aus. Sie teilen den Kernel des Hosts und sind keine Firecracker-VMs. Beschränken Sie Zugangsdaten und Netzwerkzugriff für nicht vertrauenswürdigen Code.
Mit KI entwickeln. Mit Lizard ausliefern.
Du brauchst kein Plattform-Team, um live zu gehen. Deine ganze Cloud ist nur einen CLI-Befehl entfernt.
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