Vergleichen / AWS
Die AWS-Alternative, die ECS, IAM und die VPC überspringt
Einen einzelnen Container auf AWS zu betreiben bedeutet ECS oder EKS, eine VPC, einen Application Load Balancer, IAM-Rollen und ECR. Lizard ist `lizard up`. Der Kompromiss ist real und sollte klar benannt werden: Sie verzichten auf die Tiefe von AWS und gewinnen die Woche zurück, die das Zusammenschalten sonst dauert.
Warum Entwickler nach einer AWS-Alternative suchen
Der einfache Weg ist gerade weggefallen
AWS App Runner hat am 30 April 2026 aufgehört, neue Kunden aufzunehmen. AWS verweist Abwandernde nun auf Amazon ECS Express Mode, das wieder einen Load Balancer, eine VPC und eine Task-Definition mitbringt.
Ein Cluster kostet $73, bevor ein Pod läuft
Amazon EKS berechnet $0.10 pro Stunde für die Control Plane, und ein Application Load Balancer kommt mit ungefähr $16 pro Monat zusätzlich dazu.
Egress ist die unauffällige Zeile
AWS berechnet etwa $0.09 pro GB ins Internet. Lizard berechnet $0.045.
Die Rechnung ist absichtlich unlesbar
Compute, Transfer, Requests, NAT Gateway, Load Balancer, Logs und Storage erscheinen als getrennte Posten über getrennte Services hinweg.
Lizard vs. AWS
Alle Zahlen aus den von AWS veröffentlichten Preisen und unseren eigenen. Zuletzt geprüft: 27 August 2026.
| Verglichen nach | Lizard | AWS |
|---|---|---|
| Einzelnen Container bereitstellen | lizard up | ECS oder EKS, eine VPC, ein ALB, IAM und ECR |
| Compute | $0.0250128 pro vCPU-Stunde, $0.0125064 pro GB-Stunde, nach gemessener Nutzung | Fargate für $0.04048 pro vCPU-Stunde und $0.004445 pro GB-Stunde, auf der reservierten Größe |
| Control Plane | Nichts zu bezahlen | EKS à 0,10 $ pro Stunde — 73 $ pro Monat pro Cluster |
| Load Balancer | Inklusive, mit TLS beim ersten Bereitstellen | Ein ALB ab ca. 16 $ pro Monat, plus Kapazitätseinheiten |
| Ausgehend | $0.045 pro GB ab dem ersten Byte | Ca. 0,09 $ pro GB |
| Managed Postgres | lizard add postgres — gleiches Projekt, gleiche Rechnung | RDS, eigener Service, eigene Rechnung |
| Objektspeicher | 0,0135 $ pro GB-Monat | S3, plus Anfrage- und Transferkosten |
| Isolation | Ein Pod pro Service mit Standard-Deny-Network-Policy; Firecracker-Micro-VMs für Sandboxes | Firecracker unter Fargate und Lambda; gemeinsame Kernel unter EKS-Pods |
Wenn AWS die bessere Wahl ist
Regulierte Workloads, tiefe VPC-Anforderungen, GPU-Flotten, Petabyte-Speicher, exotische Managed Services, Committed-Use-Rabatte oder eine bestehende Enterprise-Vereinbarung. AWS bietet mehr Services als jeder andere, einen größeren kombinierten Footprint aus Regionen, Zonen und Edge-Standorten als jeder andere und Compliance-Nachweise, die niemand sonst vorweisen kann. Wenn deine Anforderungsliste einen Service enthält, den nur AWS verkauft, ist die Entscheidung gefallen.
Wechsel von AWS
Keine Dockerfile erforderlich — lizardpack erkennt den Stack und schreibt eine Dockerfile auf dem Build-Knoten. Wenn Ihr Repo bereits eine Dockerfile hat, wird sie unverändert verwendet.
Häufig gestellte Fragen
Für Container ohne die umgebende Infrastruktur: Lizard, Railway, Render oder Fly.io. Für Bare-Metal-Server zu niedrigen Preisen: Hetzner. Für serverloses HTTP: Google Cloud Run. AWS bleibt die richtige Antwort, wenn du dessen Breite, dessen Regionen oder dessen Compliance-Abdeckung brauchst.
AWS versetzte App Runner am 30. April 2026 in den Wartungsmodus und nahm keine Neukunden mehr an, bestehende Services laufen weiter ohne neue Features. Der empfohlene Pfad ist Amazon ECS Express Mode, der den ECS-Service, den Load Balancer und das Networking mit einem Befehl erstellt.
Lizards CPU-Preis liegt bei 0,0250128 $ pro vCPU-Stunde gemessener Nutzung, unter Fargate Linux/x86 in US East (N. Virginia) bei ca. 0,04048 $ pro allozierter vCPU-Stunde. Fargate-Speicher ist pro Einheit günstiger: ca. 0,004446 $ pro GB-Stunde gegenüber Lizards 0,0125064 $. Lizard hat keine monatliche Abonnementgebühr. Vergleiche tatsächliche CPU- und Speichernutzung, Speicher, Transfer und die anderen AWS-Services, die deine App braucht; ein CPU-Preis allein bestimmt nicht die Gesamtrechnung.
Ja, und dein Dockerfile kommt mit — Lizard baut aus dem Quellcode auf eigenen Build-Nodes, statt dein ECR-Image zu ziehen. Richte lizard up auf das Repo aus; ein Dockerfile mit echtem Build-Schritt wird unverändert verwendet, und dockerfilePath erzwingt es. Dann Umgebungsvariablen mit lizard secrets set neu erstellen und die Domain mit lizard domain app.example.com anhängen, gefolgt von lizard domain verify app.example.com. Es gibt keine Task-Definition, kein VPC und keine Target Group neu aufzubauen.
Mit AI entwickeln. Mit Lizard ausliefern.
Du brauchst kein Plattform-Team, um live zu gehen. Deine ganze Cloud ist nur einen CLI-Befehl entfernt.
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