Vergleichen / Daytona vs Modal
Daytona vs Modal für KI-Agenten
Wähle Daytona für Windows und niedrigere Rechenkosten: $0.1656/h gegenüber $0.238/h bei Modal ohne feste Regionswahl, für 2 vCPU / 4 GiB vor Tarif-, Speicher- und Netzwerkgebühren am 21. Oktober 2026. Wähle Modal für mehr Regionen. Lizard Sandboxes eignen sich für CPU-Aufgaben mit Pause mit Speichererhalt zu $0.0162/h für diese Größe, vor der Pro-Gebühr, zum selben Datum.
Was solltest du wählen?
Daytona
Wähle es, wenn du Windows oder eine Pause mit Speichererhalt auf Linux VM- und Windows-Sandboxes brauchst. Pausierte VMs berechnen nur Plattenspeicher; GPU-Sandboxes werden beim Stoppen gelöscht und können nicht pausieren.
Modal
Wähle es, wenn du Regionen in den USA, Europa und Asien-Pazifik oder GPUs auf gVisor brauchst. Die Regionswahl kostet extra; GPU-Sandboxes können ohne Warnung stoppen.
Lizard
Wähle es, wenn du niedrigere CPU-Rechenpreise und eine kostenlose Pause mit Speichererhalt in US East oder EU West brauchst. Fertige Vorlagen und private Snapshots müssen zu deiner Aufgabe passen; keine GPUs oder Builds aus Dockerfile.
Die wichtigen Unterschiede
Daytona kostet bei gleicher Größe weniger
Für 2 vCPU / 4 GiB kostet Daytona am 21. Oktober 2026 $0.1656/h und Modal $0.238/h ohne feste Regionswahl, vor Tarif-, Speicher- und Netzwerkgebühren. Modal berechnet den höheren Wert aus angeforderten und genutzten Ressourcen.
Niedrigerer Median oder kürzere langsame Starts
In unserem Test vom 12. Oktober 2026 lag Daytona bei 819 ms im Median; Modal lag bei 929 ms und hatte einen niedrigeren p99. Wir haben 300 Starts pro Anbieter von einem Testrechner in US East gemessen: vom Zeitpunkt vor dem create-Aufruf bis zur Rückgabe eines Python-Befehls.
Pause mit Speichererhalt oder Speicher-Snapshots im Alpha-Stadium
Daytona pausiert Linux VM- und Windows-Sandboxes mit Speichererhalt und berechnet nur Plattenspeicher. Modal hat keine Pausenfunktion; Speicher-Snapshots im Alpha-Stadium stoppen das Original und stellen eine Kopie wieder her. Sie laufen nach 7 Tagen ab, schließen GPUs aus und brauchen denselben Maschinentyp.
Windows oder mehr Regionen
Daytona bietet Windows und gemeinsame Regionen in den USA und Europa; den GPU-Standort klärt der Support. Modal bietet USA, Europa und Asien-Pazifik. Die Regionswahl kostet 1.15x für weite Regionen oder 1.75x für eng gefasste; Speicher-Snapshots erlauben keine Regionswahl.
Daytona vs Modal vs Lizard
Die Zahlen stammen aus den Dokumentationen und Preisseiten von Daytona und Modal sowie unseren eigenen; zuletzt haben wir sie am 21. Oktober 2026 geprüft. Daytona-Preise · Modal-Preise
| Verglichen nach | Daytona | Modal | Lizard |
|---|---|---|---|
| Isolation | Standardmäßig Container: gemeinsamer Kernel; Linux VM/Windows: eigener Kernel | Standardmäßig gVisor-Container; optional VM mit eigenem Kernel; GPUs: nur gVisor | Firecracker-microVM; eigener Kernel pro Sandbox |
| Startzeit (unser Test) | 819 ms Median, 2.332 ms p99 | 929 ms Median, 1.593 ms p99 | 228 ms Median, 477 ms p99 |
| Preis, 2 vCPU / 4 GiB | $0.1656/h | $0.238/h, ohne feste Regionswahl | $0.0162/h, Plattenspeicher und ausgehender Datenverkehr enthalten |
| Größte Größe | Container/Linux VM: 4 vCPU/8 GiB; Windows-Standard: bis zu 4 vCPU/16 GiB; GPUs: größer | CPU und Arbeitsspeicher: nicht veröffentlicht; Plattenspeicher: 512 GiB; GPUs: bis zu 8, A10: bis zu 4 | Large: 8 vCPU / 16 GiB / 50 GB Plattenspeicher; keine eigenen Größen |
| Abrechnung bei Leerlauf und Pause | Leerlauf: kostenpflichtig; gestoppte Container/pausierte VMs: nur Plattenspeicher; archivierte Container: kostenlos | Leerlaufkosten: nicht veröffentlicht; keine Pausenfunktion; Snapshot-Kosten: nicht veröffentlicht | Leerlauf: pro Sekunde nach Größe; Pause: kostenlos; angehängte Volumes separat berechnet |
| Längste Sitzung | Keine feste Höchstdauer. Container stoppen nach 15 Minuten Leerlauf, sofern der automatische Stopp nicht auf 0 gesetzt ist. Virtuelle Linux-Maschinen und Windows-Sandboxes pausieren nach 60 Minuten Leerlauf. | Maximal 24 Stunden per timeout; Standard: 5 Minuten; Datei-Snapshots für längere Aufgaben | Standard: 5 Min.; optionales Zeitlimit; VM stoppt nach 596 Stunden |
| Gleichzeitige Sandboxes | Nicht veröffentlicht; gemeinsame CPU-, Arbeitsspeicher- und Plattenspeicherlimits je Stufe | Sandbox-Limit: nicht veröffentlicht; Containerlimits je Tarif: Starter 100, Team 5.000 | Testphase: 5; Pro: 100, ohne pausierte; Enterprise: kein festes Limit |
| Pause und Fortsetzen | Linux VM/Windows: Dateien + Arbeitsspeicher; Container: Stoppen erhält nur Dateien; keine GPU-Pause | Keine Pausenfunktion; Speicher-Snapshots im Alpha-Stadium stoppen das Original und stellen eine Kopie wieder her | Dateien, Arbeitsspeicher, Prozesse, ID und Ports bleiben erhalten; kostenlose Pause; Restlaufzeit bleibt erhalten |
| Snapshots und Forks | Container: gestoppt, nur Dateien; Linux VM/Windows: Live-Speicher-Snapshots und Forks | Dateien: viele Kopien; Arbeitsspeicher: Alpha, 7 Tage, keine GPU/Regionswahl, gleicher Maschinentyp | Dateien + laufender Arbeitsspeicher; viele Wiederherstellungen aus einem Snapshot; kein eigener fork-Befehl |
| Eigene Images | Builds aus Dockerfile: nur Container/GPUs; Linux VM/Windows: vorhandene VM-Snapshots | Dockerfile-Dateien oder Registry-Images; Python-Image-Builder; JS/Go: Registry-Images | Fertige Vorlagen oder private Snapshots; keine Builds aus Dockerfile-Dateien oder Registry-Images |
| GPUs | Bis zu 8; beim Stoppen gelöscht; kein Gratisguthaben; Spot: Tier 2+, kann ohne Warnung stoppen | Nur gVisor; kann ohne Warnung stoppen; Zahlungsmethode nötig; keine Speicher-Snapshots | Keins |
| Self-Hosting | Kern-Repository archiviert, nicht mehr gepflegt; verwaltetes Hosting in deiner Cloud: Enterprise, auf Anfrage | Nicht veröffentlicht | Nur verwalteter Dienst; Plattform nicht quelloffen |
| SDKs | Python, TypeScript, Ruby, Go, Java; CLI; REST API; MCP-Server | Python, Go, JavaScript/TypeScript; CLI | Lizard SDK: TypeScript, Python; Lizard CLI; REST API; Lizard MCP |
| Regionen | USA, Europa; GPU-Standort: Support fragen; dedizierte Regionen: über den Vertrieb | USA, Europa, Asien-Pazifik; Regionswahl: 1.15x weit / 1.75x eng gefasst | US East (Virginia), EU West (Limburg); gleicher Preis in beiden |
Wann Daytona oder Modal die bessere Wahl ist
Beide bieten GPUs, Builds aus Dockerfile, Go-SDKs und SOC 2 Type II-Berichte. Lizard hat keine GPUs oder Builds aus Dockerfile; Lizard SDK unterstützt TypeScript und Python. Daytona bietet auch Windows, SDKs für Ruby und Java sowie verwaltetes Hosting in deiner Cloud mit Enterprise auf Anfrage; Builds aus Dockerfile gelten nur für Container und GPUs. Modal ergänzt Asien-Pazifik über US East und EU West von Lizard hinaus. Modal-GPUs nutzen gVisor und können ohne Warnung stoppen; Daytona löscht GPU-Sandboxes beim Stoppen.
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Häufig gestellte Fragen
Daytona hatte in unserem Test vom 12. Oktober 2026 den niedrigeren Median: 819 ms gegenüber 929 ms. Modal hatte den niedrigeren p99: 1.593 ms gegenüber 2.332 ms bei Daytona. Wir verkaufen Lizard Sandboxes; Einstellungen und Daten findest du im verlinkten Benchmark.
Daytona bei dieser Größe: $0.1656/h gegenüber $0.238/h bei Modal für 2 vCPU / 4 GiB am 21. Oktober 2026, vor Tarifgebühren, Speicher und Netzwerk. Modal-Preise schließen eine feste Regionswahl aus und berechnen den höheren Wert aus angeforderten und genutzten Ressourcen. Die Regionswahl kostet extra.
Beide ja. Daytona nutzt Linux-Container, löscht sie beim Stoppen und schließt Gratisguthaben aus; Spot erfordert Tier 2 oder höher. Modal-GPUs brauchen gVisor und eine Zahlungsmethode, können ohne Warnung stoppen und unterstützen keine Speicher-Snapshots.
Daytona bietet verwaltetes Hosting in deiner Cloud mit Enterprise auf Anfrage; Modal veröffentlicht keine Self-Hosting-Option. Daytona hat sein Kern-Repository im Juni 2026 archiviert und pflegt es nicht mehr. Du kannst den Code unverändert ohne Support nutzen; Modal veröffentlicht sein Client-SDK.
Lizard Sandboxes kosten $0.0162/h für 2 vCPU / 4 GiB, Stand 21. Oktober 2026; Pro kostet $19/month mit $19 enthaltener Nutzung. Sie erhalten den Arbeitsspeicher bei einer Pause kostenlos. Daytona und Modal ergänzen GPUs und Builds aus Dockerfile; Daytona beschränkt diese Builds auf Container und GPUs, während Modal-GPUs gVisor brauchen.
Mit KI entwickeln. Mit Lizard ausliefern.
Du brauchst kein Plattform-Team, um live zu gehen. Deine ganze Cloud ist nur einen CLI-Befehl entfernt.
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