Managed Redis
Managed Redis ist ein verwalteter In-Memory-Datenspeicher. Führe lizard add redis aus, und eine Redis 8-Instanz ist in Sekunden bereit.
Sub-Millisekunden-Lesezugriffe
In-Memory Redis 8 hält Hot Paths, Caches und Rate Limiter schnell, während der Traffic steigt.
Snapshots auf Disk
Redis speichert Snapshots nach seinem Standardzeitplan auf Disk und lädt beim Start den letzten. Daten, die Sie nicht verlieren dürfen, gehören in Managed Postgres.
Queues und Pub/Sub
Betreiben Sie Job-Queues, Rate Limiter und Echtzeit-Fanout ohne eigenen Broker. Kombinieren Sie es mit einem Worker-Service.
Per Referenz eingebunden
Richten Sie REDIS_URL auf ${{redis.REDIS_URL}} aus. Jeder Consumer übernimmt neue Werte bei seinem nächsten Bereitstellen.
Häufig gestellte Fragen
Managed Redis ist eine verwaltete In-Memory-Redis-Instanz für Caching, Warteschlangen, Rate Limits und Sitzungen. Lizard stellt sie bereit, betreibt sie in einem eigenen isolierten Pod und hält sie aktuell. Du erhältst eine REDIS_URL und einen Schlüssel-Browser.
Führen Sie in Ihrem Projekt lizard add redis aus. Binden Sie es mit lizard secrets set REDIS_URL='${{redis.REDIS_URL}}' --service api an einen Service und deployen Sie neu. Die Referenz wird zur Bereitstellungszeit aufgelöst, sodass Ihr Code das Passwort nie enthält.
Bis zum letzten Snapshot. Lizard betreibt Redis mit den Standardeinstellungen: keine Append-Only-Datei und keine Eviction-Policy. Redis speichert Snapshots auf der Disk der Instanz und lädt beim Start den letzten. Stoppt Redis plötzlich, etwa wenn der Speicher ausgeht, gehen Schreibvorgänge seit dem letzten Snapshot verloren. Daten, die Sie nicht verlieren dürfen, gehören in Managed Postgres.
Standardmäßig Redis 8. Versionen 7.4 und 7 sind ebenfalls verfügbar, falls eine Client-Library ein älteres Release erfordert.
Typische Einsatzzwecke sind Caching von Abfrageergebnissen, Session-Speicher, Rate Limiting, Job-Queues, die von einem Lizard Worker Service verarbeitet werden, und Pub/Sub zwischen Services. Alles, wofür Sie sonst Redis nutzen würden, funktioniert hier genauso.
Lizard rechnet Redis sekundengenau nach gemessener CPU, Speicher und Disk ab – nicht nach allozierter Größe. Ein Cache, der nachts ruhig ist, kostet nachts weniger.
Mit KI entwickeln. Mit Lizard ausliefern.
Du brauchst kein Plattform-Team, um live zu gehen. Deine ganze Cloud ist nur einen CLI-Befehl entfernt.
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