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Managed Redis

Lizard Managed Redis ist ein verwalteter In-Memory-Datenspeicher. Führe lizard add redis aus, und eine Redis 8-Instanz ist in Sekunden bereit, mit aktivierter Append-only-Persistenz ab dem ersten Schlüssel.

Sub-Millisekunden-Lesezugriffe

In-Memory Redis 8 hält Hot Paths, Caches und Rate Limiter schnell, während der Traffic steigt.

Persistenz standardmäßig aktiv

Append-Only-Persistenz ist ab dem ersten Key aktiviert. Ihre Daten überstehen einen Neustart ohne zusätzliche Flags.

Queues und Pub/Sub

Betreiben Sie Job-Queues, Rate Limiter und Echtzeit-Fanout ohne eigenen Broker. Kombinieren Sie es mit einem Worker-Service.

Per Referenz eingebunden

Richten Sie REDIS_URL auf ${{redis.REDIS_URL}} aus. Jeder Consumer übernimmt rotierte Credentials bei seinem nächsten Bereitstellen.

Häufig gestellte Fragen

Lizard Managed Redis ist eine verwaltete, In-Memory-Redis-Instanz für Caching, Queues, Rate Limiting und Sessions. Lizard stellt sie bereit, betreibt sie in einem eigenen isolierten Pod und hält sie gepatcht – Sie erhalten eine REDIS_URL und einen Key-Browser.

Führen Sie in Ihrem Projekt lizard add redis aus. Binden Sie es mit lizard secrets set REDIS_URL='${{redis.REDIS_URL}}' --service api an einen Service und deployen Sie neu. Die Referenz wird zur Bereitstellungszeit aufgelöst, sodass eine Passwort-Rotation Ihren Code nie berührt.

Ja. Lizard betreibt Redis mit aktivierter Append-Only-Persistenz, sodass Keys einen Neustart ohne Konfiguration überleben. Bei Erreichen des zugewiesenen Speichers greift Eviction per allkeys-lru.

Standardmäßig Redis 8. Versionen 7.4 und 7 sind ebenfalls verfügbar, falls eine Client-Library ein älteres Release erfordert.

Typische Einsatzzwecke sind Caching von Abfrageergebnissen, Session-Speicher, Rate Limiting, Job-Queues, die von einem Lizard Worker Service verarbeitet werden, und Pub/Sub zwischen Services. Alles, wofür Sie sonst Redis nutzen würden, funktioniert hier genauso.

Lizard rechnet Redis sekundengenau nach gemessener CPU, Speicher und Disk ab – nicht nach allozierter Größe. Ein Cache, der nachts ruhig ist, kostet nachts weniger.

Mit AI entwickeln. Mit Lizard ausliefern.

Du brauchst kein Plattform-Team, um live zu gehen. Deine ganze Cloud ist nur einen CLI-Befehl entfernt.

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