Vergleichen / Cloudflare Workers
Die Cloudflare Workers Alternative, auf der alles läuft
Cloudflare Workers sind schnell, billig und überall, weil sie V8-Isolates sind statt Maschinen. Das ist auch die Beschränkung: keine nativen Module, keine beliebigen Binaries, kein Prozess, der zwischen Requests am Leben bleibt. Cloudflares eigene Antwort sind Containers, ein zweites Runtime auf dem Paid-Plan mit eigenem Metering. Lizard betreibt den ganz normalen Linux-Container als Standard, wo ffmpeg, Playwright, ein Postgres-Treiber und ein Queue-Consumer einfach so funktionieren, wie geschrieben.
Warum Entwickler nach einer Cloudflare Workers-Alternative suchen
Es ist nicht Node und nicht Linux
Workers implementieren eine Teilmenge der Node-APIs auf dem V8-Isolate-Modell. Eine Dependency mit nativem Add-on oder ein CLI, das du aufrufst, ist kein kleines Problem, das man umschifft — es ist out of scope, und node:child_process sieht nur verfügbar aus, weil es ein nicht-funktionales Stub ist. Cloudflares Antwort ist ein separat abgerechneter Container.
Billing ist CPU-Zeit, die die Decke verbirgt
Der Paid-Plan kostet 5 $ pro Monat für 10 Mio. Requests und 30 Mio. CPU-Millisekunden, dann 0,30 $ pro Million Requests und 0,02 $ pro Million CPU-ms. Billig für Routing und Rendering, ungeschickt für alles Rechenintensive.
Kein langlebiger Prozess
Ein Worker existiert, um einen Request zu beantworten, und Durable Objects geben dir State, keinen Daemon. Cloudflares Antwort für einen all-night Queue-Consumer ist ein Container — nur Paid-Plan, gemessen an Speicher, CPU, Disk und Egress, ohne Zusicherung, dass eine Instanz die Nacht überlebt.
Die Daten-Layer ist Cloudflare-förmig
D1, KV, R2 und Durable Objects sind gute Produkte mit eigenen APIs und eigenen Limits. Portierbarkeit aus ihnen heraus ist echte Arbeit.
Lizard vs. Cloudflare Workers
Alle Zahlen aus den von Cloudflare Workers veröffentlichten Preisen und unseren eigenen. Zuletzt geprüft: 27 August 2026.
| Verglichen nach | Lizard | Cloudflare Workers |
|---|---|---|
| Runtime | Ein voller Linux-Container — jede Sprache, jedes Binary | V8-Isolates mit einer Node-kompatiblen Teilmenge |
| Langlebige Prozesse | Ja, ohne Zeitlimit | Nicht in einem Worker; ein Container bleibt für ein von dir gesetztes Idle-Fenster warm, 10 Minuten Standard |
| Native Module und Binaries | Alles, was auf Linux läuft | Nicht in einem Worker — nur innerhalb eines Cloudflare Containers, separat abgerechnet |
| Dateisystem | Vollständig les- und schreibbare Root | Nur virtuell — read-only /bundle und ein /tmp, der nach jedem Request gewiped wird, gegen das 128 MB Speicherlimit |
| Abrechnung | $0.0250128 pro vCPU-Stunde, $0.0125064 pro GB-Stunde, nach gemessener Nutzung | 5 $ pro Monat für 10 Mio. Requests und 30 Mio. CPU-ms, dann 0,30 $ pro Million Requests und 0,02 $ pro Million CPU-ms |
| Ausgehend | $0.045 pro GB ab dem ersten Byte | Nicht abgerechnet |
| Cold Starts | Keine — der Prozess läuft bereits | Praktisch keine — Isolates starten in einstelligen Millisekunden |
| Kostenlose Stufe | $10 Testguthaben, 31 Tage gültig | 100.000 Requests am Tag, 10 ms CPU pro Invocation |
| Datenbank | Managed Postgres, Redis, S3-kompatibler Storage im gleichen Projekt | D1, KV, R2, Durable Objects |
| Globale Platzierung | Regionen, die du wählst | Jeder Cloudflare-Standort, per Standard |
Wenn Cloudflare Workers die bessere Wahl sind
Wähle Workers, wenn du Request-Handling nah am User brauchst: Routing, Redirects, Auth-Prüfungen, API-Gateways und Static Sites mit etwas Logik. Inkludierte Requests und unmeterter Egress können es bei höherem Traffic günstiger machen. Für eine kleine App, die Workers Paid bräuchte, vergleiche deren monatliches Minimum mit Lizards gemessenem Ressourcen-Bill. Du kannst auch Workers am Edge und Lizard für den Origin betreiben.
Wechsel von Cloudflare Workers
Keine Dockerfile erforderlich — lizardpack erkennt den Stack und schreibt eine Dockerfile auf dem Build-Knoten. Wenn Ihr Repo bereits eine Dockerfile hat, wird sie unverändert verwendet.
Häufig gestellte Fragen
Für Code, der ein echtes Runtime braucht — native Module, Binaries, ein Filesystem oder ein Prozess, der am Leben bleibt — eine Container-Plattform wie Lizard, Railway oder Fly.io. Um serverless mit weniger Runtime-Limits zu bleiben, Google Cloud Run oder Deno Bereitstellen. Viele Teams behalten Workers am Edge und verschieben nur die Teile, die nicht passen.
Weil Workers V8-Isolate sind, keine Node-Prozesse. Pakete mit nativen Addons finden dort keine Ausführungsumgebung, und solche, die Child-Prozesse starten, stoßen auf node:child_process, das als nicht funktionsfähiger Stub ausgeliefert wird. Der Code benötigt eine Linux-Laufzeit, die dir eine Container-Plattform bietet.
Der Free-Plan bietet 100.000 Anfragen pro Tag mit einem CPU-Limit von 10 ms pro Aufruf. Der Paid-Plan kostet 5 $ pro Monat inklusive 10 Millionen Anfragen und 30 Millionen CPU-Millisekunden, danach 0,30 $ pro Million Anfragen und 0,02 $ pro Million CPU-ms. Egress wird nicht abgerechnet.
Nicht innerhalb eines Workers. Auf Cloudflare schon – Containers ging im April 2026 im Workers Paid-Plan GA, führen jedes Image aus und bleiben bis zu einem von dir gesetzten Idle-Timeout laufen, standardmäßig 10 Minuten. Cloudflare verspricht nicht, dass eine Instanz für einen festen Zeitraum läuft, der Speicher ist flüchtig, und Speicher, CPU, Disk und Egress werden zusätzlich zum 5 $-Plan gemessen.
Für kleine Workloads, die Workers Paid bräuchten, kann Lizard günstiger sein, weil es keine monatliche Mindestgebühr von 5 $ hat. Eine App mit durchschnittlich 0,01 vCPU und 0,1 GB Speicher über 720 Stunden, bei 10 GB Egress, kostet in Lizard-Ressourcen ca. 1,53 $ plus Zahlungsgebühren. Workers Free kann für qualifizierte Workloads 0 $ kosten, und inkludierte Anfragen sowie ungemessener Egress können Workers bei höherem Traffic begünstigen. Vergleiche die gleiche Aufgabe, Speicher und Limits.
Mit AI entwickeln. Mit Lizard ausliefern.
Du brauchst kein Plattform-Team, um live zu gehen. Deine ganze Cloud ist nur einen CLI-Befehl entfernt.
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