Comparar / AWS
La alternativa a AWS que se salta ECS, IAM y la VPC
Ejecutar un contenedor en AWS implica ECS o EKS, una VPC, un Application Load Balancer, roles de IAM y ECR. Lizard es `lizard up`. La compensación es real y vale la pena decirla: renuncias a la profundidad de AWS y recuperas la semana que lleva conectarlo todo.
Por qué los desarrolladores buscan una alternativa a AWS
La ruta simple acaba de cerrarse
AWS App Runner dejó de aceptar nuevos clientes el 30 de abril de 2026. AWS ahora dirige a quienes se van a Amazon ECS Express Mode, que devuelve un balanceador de carga, una VPC y una definición de tarea.
Un clúster cuesta $73 antes de que se ejecute un pod
Amazon EKS cobra $0.10 por hora por el plano de control, y un Application Load Balancer añade aproximadamente $16 al mes encima.
El egreso es la línea silenciosa
AWS cobra alrededor de $0.09 por GB hacia internet. Lizard cobra $0.045.
La factura es ilegible a propósito
Cómputo, transferencia, solicitudes, puerta de enlace NAT, balanceador de carga, logs y storage llegan como conceptos separados en servicios separados.
Lizard vs AWS
Cada cifra tomada de los precios publicados de AWSy de los nuestros. Última verificación: 27 August 2026.
| Comparado por | Lizard | AWS |
|---|---|---|
| Desplegar un contenedor | lizard up | ECS o EKS, una VPC, un ALB, IAM y ECR |
| Cómputo | $0.0250128 por vCPU-hora, $0.0125064 por GB-hora, según el uso medido | Fargate a $0.04048 por vCPU-hora y $0.004445 por GB-hora, sobre el tamaño reservado |
| Plano de control | Nada por lo que pagar | EKS a $0.10 por hora — $73 al mes por clúster |
| Balanceador de carga | Incluido, con TLS en el primer despliegue | Un ALB desde unos $16 al mes, más unidades de capacidad |
| Salida | $0.045 por GB desde el primer byte | Unos $0.09 por GB |
| Managed Postgres | lizard add postgres — mismo proyecto, misma factura | RDS, su propio servicio, su propia factura |
| Almacenamiento de objetos | $0.0135 por GB-mes | S3, más cargos por solicitudes y transferencia |
| Aislamiento | Un pod por servicio con una política de red de denegación por defecto; micro-VM de Firecracker para sandboxes | Firecracker bajo Fargate y Lambda; kernels compartidos en pods de EKS |
Cuándo AWS es la mejor opción
Cargas de trabajo reguladas, requisitos profundos de VPC, flotas de GPU, almacenamiento de petabytes, servicios gestionados exóticos, descuentos por uso comprometido o un acuerdo empresarial existente. AWS tiene más servicios que nadie, una huella combinada de regiones, zonas y ubicaciones de borde mayor que nadie, y documentación de cumplimiento que nadie más puede igualar. Si tu lista de requisitos incluye un servicio que solo vende AWS, eso lo decide.
Migrar desde AWS
No se necesita Dockerfile — lizardpack detecta el stack y escribe uno en el nodo de compilación. Si tu repositorio ya tiene un Dockerfile, se usa tal cual.
Preguntas frecuentes
Para ejecutar contenedores sin la infraestructura que los rodea, Lizard, Railway, Render o Fly.io. Para servidores sin procesar a precios bajos, Hetzner. Para HTTP serverless, Google Cloud Run. AWS sigue siendo la respuesta correcta cuando necesitas su amplitud, sus regiones o su cobertura de cumplimiento.
AWS puso App Runner en modo de mantenimiento y dejó de aceptar nuevos clientes el 30 April 2026, manteniendo los servicios existentes en funcionamiento sin nuevas funciones. La ruta recomendada es Amazon ECS Express Mode, que crea el servicio de ECS, el balanceador de carga y la red desde un solo comando.
La tarifa de CPU de Lizard es de $0.0250128 por vCPU-hora de uso medido, por debajo de Fargate Linux/x86 en US East (N. Virginia), que es de unos $0.04048 por vCPU-hora asignada. La memoria de Fargate es más barata por unidad: unos $0.004446 por GB-hora frente a los $0.0125064 de Lizard. Lizard no tiene suscripción mensual. Compara el uso real de CPU y memoria, almacenamiento, transferencia y los otros servicios de AWS que necesite tu app; un precio de CPU por sí solo no establece la factura completa.
Sí, y tu Dockerfile viene contigo — Lizard reconstruye desde el código fuente en sus propios nodos de build en lugar de extraer tu imagen de ECR. Apunta lizard up al repositorio; un Dockerfile con un paso de build real se usa tal cual, y dockerfilePath lo fuerza. Luego vuelve a crear las variables de entorno con lizard secrets set y adjunta el dominio con lizard domain app.example.com, seguido de lizard domain verify app.example.com. No hay ninguna definición de tarea, VPC ni grupo de destino que reconstruir.
Construye con IA. Publica con Lizard.
No necesitas un equipo de plataforma para salir a producción. Toda tu nube, a un comando de CLI de distancia.
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