Comparar / self-hosted PaaS

Coolify, Dokploy o una plataforma gestionada
Un PaaS autoalojado pone una interfaz tipo Heroku sobre un servidor que alquilas: Coolify y Dokploy ofrecen deploys por git, TLS y bases de datos con un clic por el precio del VPS. La pregunta honesta no es cuál es mejor — es si merece la pena mantener el host por lo que te cuesta, y esa respuesta cambia a medida que el proyecto crece.
Por qué los desarrolladores buscan una alternativa a self-hosted PaaS
Coolify es el maduro
Apache 2.0, más de 60,000 estrellas en GitHub, más de 280 servicios one-click, y lanzamiento v4.0 en abril de 2026, con servidor MCP añadido en v4.1 ese mayo — el propio servidor habla MCP en lugar de hacerlo a través de un paquete separado.
Dokploy es el ligero
Código disponible, unas 37,000 estrellas desde su lanzamiento en abril de 2024, construido sobre Docker Swarm con soporte de primera para Compose. Más rápido de aprender, menor superficie, menos piezas móviles.
El servidor es barato y la propiedad no
Un VPS de $12 corre varias apps pequeñas. También te tocan actualizaciones de kernel, reglas de firewall, renovaciones de certificados, espacio en disco, copias de seguridad de la base de datos, y una restauración que de verdad hayas probado.
Una caja es una caja
Escalar más allá implica un segundo servidor, un balanceador, almacenamiento compartido y estado de sesión que no es local — que es el trabajo que una plataforma hacía por ti.
Lizard vs self-hosted PaaS
Cada cifra tomada de los precios publicados de self-hosted PaaSy de los nuestros. Última verificación: 27 August 2026.
| Comparado por | Lizard | self-hosted PaaS |
|---|---|---|
| Coste de infraestructura | $0.0250128 por vCPU-hora, $0.0125064 por GB-hora, según el uso medido | Tu factura del VPS — unos $12 al mes por un servidor pequeño |
| Quién parchea el host | Nosotros | Tú |
| Copias de seguridad de la base de datos | Managed Postgres — las copias son tu responsabilidad hoy | Tuyas para programar, guardar fuera y probar |
| Certificados TLS | Emitidos en el primer deploy, renovados por nosotros | Los gestiona Coolify o Dokploy, hasta que cambien los DNS |
| Aislamiento | Un pod por servicio, con una política de red deny-by-default | Contenedores Docker compartiendo un kernel |
| Escalar más allá de una máquina | lizard scale, u otro servicio | Un segundo servidor, un balanceador y estado compartido |
| Licencia | Un servicio gestionado | Coolify es Apache 2.0; Dokploy es source-available |
| A quién avisan | Nosotros | Tú |
Cuándo el autoalojamiento es la mejor opción
Elige autoalojamiento cuando quieras control directo y puedas mantener el servidor bien aprovechado. Compara su precio fijo con el coste combinado de CPU, memoria, almacenamiento, tráfico y comisiones de pago por todos los servicios en Lizard. Lizard no tiene cuota por plan ni por servicio, así que un grupo de apps tranquilas puede salir más barato ahí. Incluye actualizaciones, copias y recuperación en el trabajo que asumes con un VPS.
Migrar desde self-hosted PaaS
No se necesita Dockerfile — lizardpack detecta el stack y escribe uno en el nodo de compilación. Si tu repositorio ya tiene un Dockerfile, se usa tal cual.
Preguntas frecuentes
Coolify si buscas madurez y amplitud: Apache 2.0, más de 60,000 estrellas, más de 280 servicios one-click, y servidor MCP desde v4.1 en mayo de 2026. Dokploy si prefieres algo más ligero y rápido de aprender, sobre Docker Swarm con soporte de primera para Docker Compose. Coolify tiene más funciones; Dokploy tiene menos cosas que entender.
Depende del uso combinado de recursos. Lizard no tiene suscripción mensual ni cuota por plan por servicio, así que varios servicios tranquilos no generan cada uno un cargo fijo. Para un VPS ilustrativo de $12/mes, el autoalojamiento tiene una factura de infraestructura menor solo cuando el uso comparable en Lizard y las comisiones superan $12. Suma copias, tráfico y mantenimiento del servidor a la comparación.
No gestiona la máquina de debajo. Parcheo de kernel, capacidad de disco, copias fuera de la caja, monitorización y failover a un segundo host siguen siendo tuyos. Tampoco puede planificar entre servidores como un orquestador real — escalar más allá de una caja implica montar tú la infraestructura alrededor.
Sí, y el Dockerfile viene contigo. Ejecuta lizard up en el repo — un Dockerfile con un paso de build real se usa tal cual, y dockerfilePath lo fuerza — luego lizard add postgres redis para las piezas gestionadas, pg_dump y pg_restore para los datos, lizard secrets set para el entorno, y lizard domain app.example.com para el dominio y el certificado.
Cada servicio se ejecuta en su propio pod con una política de red por defecto de denegación, por lo que ningún otro inquilino puede alcanzarlo y este no puede abrir conexiones hacia la plataforma misma. En una máquina que alojas tú, configuras eso tú mismo, y un contenedor escapado llega a todo lo demás en la máquina — incluidos tus otros clientes, si alojas varios. Para código no confiable o generado, una sandbox de Lizard va más lejos: su propia micro-VM Firecracker, con su propio kernel.
Construye con IA. Publica con Lizard.
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