Comparar / Firebase
La alternativa a Firebase que factura por segundo, no por lectura
Firebase factura por lectura y te da funciones en lugar de un servidor. Lizard te da PostgreSQL 18, Redis 8, almacenamiento de objetos compatible con S3 y un proceso de larga duración para poner delante de ellos, aprovisionado con un comando y facturado por segundo según el uso medido.
Por qué los desarrolladores buscan una alternativa a Firebase
La factura escala con las lecturas, no con los usuarios
Firestore en Blaze cobra $0.06 por 100,000 lecturas, $0.18 por 100,000 escrituras y $0.18 por GiB almacenado. Una pantalla de lista que lee 40 documentos por apertura es un error de redondeo con 100 usuarios y una partida de la factura con 100,000.
Firestore no es relacional
Cada join se convierte en una desnormalización y cada desnormalización se convierte en una escritura fan-out, que se factura. Firebase SQL Connect, renombrado desde Data Connect en abril de 2026, ahora ofrece una vía con Postgres, lo que concede el punto.
No hay servidor
Nada en Firebase permanece activo entre solicitudes. Functions y App Hosting funcionan por solicitud, así que un consumidor de larga duración o un socket abierto no tienen dónde vivir.
Un SDK controla todo
Auth, base de datos, almacenamiento, funciones y hosting son un solo producto. Las piezas comparten un proyecto, una consola y una factura, y el SDK de cliente te arrastra a usar todo eso.
Lizard vs Firebase
Cada cifra tomada de los precios publicados de Firebasey de los nuestros. Última verificación: 27 August 2026.
| Comparado por | Lizard | Firebase |
|---|---|---|
| Base de datos | PostgreSQL 18, relacional, listo en segundos | Firestore, una base de datos documental |
| Facturación de la base de datos | CPU, memoria y disco medidos, por segundo | $0.06 por 100,000 lecturas, $0.18 por 100,000 escrituras, $0.18 por GiB almacenado |
| Código del servidor | Un proceso de larga duración, sin límite de ejecución | Cloud Functions, por invocación, con límites |
| WebSockets y streaming | Conexiones normales de larga duración | Streaming sí, en callable functions de 2.ª generación; WebSockets no |
| Caché | Managed Redis 8, un comando | Ningún producto de Firebase — Google Cloud Memorystore sobre VPC |
| Almacenamiento de objetos | Compatible con S3, funciona con cualquier AWS SDK | Cloud Storage for Firebase |
| Auth | Trae el tuyo: Firebase Auth incluido, si te gusta | Firebase Auth, nativo y realmente bueno |
| Nivel gratuito | Crédito de prueba de $10, válido durante 31 días | 50,000 lecturas, 20,000 escrituras y 20,000 eliminaciones al día, mantenido en Blaze |
Cuándo Firebase es la mejor opción
Una app móvil que es sobre todo un cliente hablando con un almacén de datos, especialmente al principio. Firebase Auth, Cloud Messaging, la sincronización offline y los SDK de cliente son excelentes y difíciles de reproducir, y el nivel gratuito sostiene un producto real durante mucho tiempo. Además, dejar Firestore no significa dejar Firebase Auth o Cloud Messaging: se integran bien con cualquier backend.
Migrar desde Firebase
No se necesita Dockerfile — lizardpack detecta el stack y escribe uno en el nodo de compilación. Si tu repositorio ya tiene un Dockerfile, se usa tal cual.
Preguntas frecuentes
Supabase es la opción más parecida a toda la superficie de producto de Firebase, con Postgres en lugar de Firestore. Appwrite y PocketBase son las opciones autoalojables. Si la app ha superado una capa de datos del lado del cliente, ejecutar tu propia API junto a un Managed Postgres, que en Lizard es un comando, suele ser la mejor forma.
Sí, y a menudo es el primer paso más barato. Firebase Auth emite JWTs que tu propio backend puede verificar con las claves públicas de Google, así que puedes mover la capa de datos a Postgres mientras el inicio de sesión se queda exactamente donde está. Cloud Messaging se integra de la misma manera.
Exporta las colecciones con gcloud firestore export, o recórrelas con el Admin SDK, y luego diseña primero el esquema relacional en lugar de copiar las formas de los documentos: ese rediseño es la mayor parte del trabajo. Haz dual-write durante la transición, mueve las lecturas detrás de una feature flag y luego haz el cambio definitivo.
No uno que permanezca despierto. Cloud Functions se ejecuta por invocación, con cold starts y límites de ejecución, y Firebase App Hosting despliega en Cloud Run pero sigue funcionando por solicitud. Para un proceso que tiene que mantener estado entre solicitudes — un consumidor de colas, un servidor WebSocket, un programador de tareas — necesitas una plataforma que ejecute uno.
Construye con IA. Publica con Lizard.
No necesitas un equipo de plataforma para salir a producción. Toda tu nube, a un comando de CLI de distancia.
- Espacios de trabajo
- —
- Servicios
- —
- Add-ons
- —
- Despliegues
- —