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Firebase विकल्प जो प्रति सेकंड बिल करता है, रीड के अनुसार नहीं
Firebase प्रति रीड बिल करता है और आपको सर्वर के बजाय फ़ंक्शन देता है। Lizard आपको PostgreSQL 18, Redis 8, S3-संगत ऑब्जेक्ट स्टोरेज, और उनके सामने रखने के लिए एक लॉन्ग-लाइव्ड प्रोसेस देता है — एक कमांड के साथ प्रोविज़न किया गया और मापे गए उपयोग पर प्रति सेकंड बिल किया गया।
डेवलपर्स Firebase का विकल्प क्यों तलाशते हैं
बिल रीड के साथ स्केल होता है, उपयोगकर्ताओं के साथ नहीं
Blaze पर Firestore प्रति 100,000 रीड $0.06, प्रति 100,000 राइट $0.18 और स्टोर किए गए डेटा के लिए $0.18 प्रति GiB लेता है। जो लिस्ट स्क्रीन हर बार खुलने पर 40 डॉक्यूमेंट पढ़ती है, उसका खर्च 100 यूज़र्स पर नगण्य है, लेकिन 100,000 यूज़र्स पर बिल की अलग लाइन बन जाता है।
Firestore रिलेशनल नहीं है
हर जॉइन एक डीनॉर्मलाइज़ेशन बन जाता है और हर डीनॉर्मलाइज़ेशन एक फ़ैन-आउट राइट, जिसका बिल लगता है। Firebase SQL Connect, जिसका नाम अप्रैल 2026 में Data Connect से बदला गया, अब Postgres का रास्ता भी देता है — यानी Firebase खुद यह बात मान चुका है।
कोई सर्वर नहीं है
Firebase में कुछ भी रिक्वेस्ट के बीच चालू नहीं रहता। Functions और App Hosting दोनों रिक्वेस्ट-ड्रिवन हैं, इसलिए लॉन्ग-लाइव्ड कंज्यूमर या खुले सॉकेट के लिए कोई जगह नहीं है।
एक SDK सब कुछ नियंत्रित करता है
Auth, डेटाबेस, स्टोरेज, फ़ंक्शन और होस्टिंग एक ही प्रोडक्ट हैं। ये सभी हिस्से एक प्रोजेक्ट, एक कंसोल और एक बिल साझा करते हैं, और क्लाइंट SDK आपको इन सबका उपयोग करने की ओर खींचता है।
Lizard बनाम Firebase
हर आंकड़ा Firebase की पब्लिश की गई प्राइसिंग और हमारी अपनी प्राइसिंग से लिया गया है। अंतिम बार सत्यापित: 27 August 2026.
| किसने तुलना की | Lizard | Firebase |
|---|---|---|
| डेटाबेस | PostgreSQL 18, रिलेशनल, कुछ ही सेकंड में तैयार | Firestore, एक डॉक्यूमेंट स्टोर |
| डेटाबेस बिलिंग | मापे गए CPU, मेमोरी और डिस्क, प्रति सेकंड | $0.06 प्रति 100,000 रीड, $0.18 प्रति 100,000 राइट, $0.18 प्रति GiB स्टोर्ड |
| सर्वर कोड | एक लॉन्ग-लाइव्ड प्रोसेस, एग्ज़िक्यूशन की कोई ऊपरी सीमा नहीं | Cloud Functions, प्रति इनवोकेशन, लिमिट के साथ |
| WebSockets और स्ट्रीमिंग | सामान्य लॉन्ग-लाइव्ड कनेक्शन | स्ट्रीमिंग हाँ, 2nd gen callable functions पर; WebSockets नहीं |
| कैश | Managed Redis 8, एक कमांड | कोई Firebase प्रोडक्ट नहीं — VPC के ज़रिए Google Cloud Memorystore |
| ऑब्जेक्ट स्टोरेज | S3-संगत, हर AWS SDK काम करता है | Cloud Storage for Firebase |
| Auth | अपना खुद का लाएँ — चाहें तो Firebase Auth भी शामिल है | Firebase Auth, फर्स्ट-पार्टी और वास्तव में अच्छा |
| मुफ़्त टियर | कोई मुफ़्त टियर नहीं: $5 के ट्रायल क्रेडिट के साथ 7-दिन का ट्रायल, फिर $19/माह | प्रतिदिन 50,000 रीड, 20,000 राइट और 20,000 डिलीट, Blaze प्लान पर भी बरकरार |
जब Firebase बेहतर विकल्प हो
एक मोबाइल ऐप जो ज़्यादातर डेटा स्टोर से बात करने वाला क्लाइंट है, खासकर शुरुआत में। Firebase Auth, Cloud Messaging, ऑफ़लाइन सिंक और क्लाइंट SDK बेहतरीन हैं और इन्हें दोबारा बनाना मुश्किल है, और मुफ़्त टियर एक असली प्रोडक्ट को काफ़ी दूर तक ले जाता है। Firestore छोड़ने का मतलब Firebase Auth या Cloud Messaging छोड़ना भी नहीं है — ये किसी भी बैकएंड के साथ ठीक से काम करते हैं।
यहाँ से माइग्रेट करें: Firebase
Dockerfile की ज़रूरत नहीं — lizardpack स्टैक का पता लगाता है और बिल्ड नोड पर Dockerfile लिखता है। अगर आपकी रिपॉज़िटरी में पहले से Dockerfile है, तो उसी का बिना बदलाव उपयोग होता है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Firebase के पूरे प्रोडक्ट सरफ़ेस से सबसे करीब Supabase है, जिसमें Firestore के बजाय Postgres है। Appwrite और PocketBase सेल्फ-होस्ट किए जा सकने वाले विकल्प हैं। अगर ऐप क्लाइंट-साइड डेटा लेयर से आगे निकल गया है, तो मैनेज्ड Postgres के बगल में अपना API चलाना — जो Lizard पर एक कमांड का काम है — आमतौर पर बेहतर तरीका है।
हाँ, और अक्सर यही सबसे सस्ता पहला कदम होता है। Firebase Auth ऐसे JWT जारी करता है जिन्हें आपका अपना बैकएंड Google की पब्लिक कीज़ से वेरिफ़ाई कर सकता है, इसलिए आप डेटा लेयर को Postgres पर ले जा सकते हैं, जबकि साइन-इन ठीक वहीं रहता है जहाँ है। Cloud Messaging भी इसी तरह साथ चलता है।
कलेक्शन को gcloud firestore export से एक्सपोर्ट करें, या Admin SDK से उन्हें एक-एक करके पढ़ें, फिर डॉक्यूमेंट का ढाँचा जस का तस कॉपी करने के बजाय पहले रिलेशनल स्कीमा डिज़ाइन करें — ज़्यादातर काम यही री-डिज़ाइन है। ट्रांज़िशन के दौरान डुअल-राइट करें, रीड को फ़ीचर फ़्लैग के पीछे ले जाएँ, फिर पूरी तरह स्विच करें।
ऐसा कोई नहीं जो लगातार चालू रहे। Cloud Functions कोल्ड स्टार्ट और एग्ज़िक्यूशन लिमिट के साथ प्रति इनवोकेशन चलते हैं, और Firebase App Hosting, Cloud Run पर डिप्लॉय होता है, लेकिन फिर भी रिक्वेस्ट-ड्रिवन है। जिस प्रोसेस को रिक्वेस्ट के बीच स्टेट रखनी हो — क्यू कंज्यूमर, WebSocket सर्वर, शेड्यूलर — उसके लिए आपको ऐसा प्लेटफ़ॉर्म चाहिए जो उसे चला सके।
AI के साथ बिल्ड करें। Lizard के साथ शिप करें।
लाइव जाने के लिए आपको प्लेटफ़ॉर्म टीम की ज़रूरत नहीं है। आपका पूरा क्लाउड, बस एक CLI कमांड की दूरी पर।
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