Schnelle und preiswerte Sandboxes für KI-Agenten

Eine KI-Sandbox bietet einem Agenten einen separaten Ort, um Code auszuführen, Werkzeuge zu nutzen und mit Dateien zu arbeiten. Mit Lizard Sandboxes können Agenten in der Cloud entwickeln, testen und Fehler beheben, ohne diesen Code auf Ihrem Computer auszuführen.

Melden Sie sich bei Lizard an, wählen Sie ein Projekt und erstellen Sie eine Sandbox aus einer fertigen Vorlage. Wählen Sie base für Shell-Aufgaben, codex für Programmieraufgaben oder interpreter für Python. Legen Sie dann Größe und Region fest.

Ja. Führen Sie Python-Skripte mit der Vorlage interpreter aus oder starten Sie Werkzeuge und Tests mit Shell-Befehlen. Lesen Sie die Befehlsausgabe und speichern Sie Ergebnisse in Dateien. Jeder Befehl startet einen neuen Prozess.

Lizard hält vorbereitete Sandboxes bereit, um die Einrichtungszeit zu verkürzen. Die Startzeit hängt von Vorlage, Größe, Region und verfügbarer Kapazität ab.

Jede Sandbox läuft in einem eigenen Kubernetes-Pod mit runc und teilt den Kernel des Hosts. Sie nutzt Container-Isolation ohne einen eigenen Kernel einer virtuellen Maschine. Geben Sie dem Agenten nur die Zugangsdaten und Rechte, die er für seine Aufgabe braucht.

Beim Erstellen wählen Sie die Laufzeit der Sandbox. Für längere Aufgaben können Sie den automatischen Ablauf abschalten. Am Ende der Laufzeit stoppt die Sandbox auch dann, wenn noch ein Befehl läuft. Befehle verlängern die Laufzeit nicht, und Leerlauf beendet sie nicht vorzeitig.

Ja. Binden Sie Persistent Volumes unter /workspace ein, um Dateien nach dem Stoppen einer Sandbox zu behalten und bei späteren Läufen zu nutzen. Ein Volume verbindet sich jeweils mit einer Sandbox. Die Daten liegen auf einem Knoten; exportieren Sie Dateien, die Sie vor dessen Ausfall schützen müssen.

Ja. Mit Zugriff auf Ihr Projekt kann ein Agent Apps und Datenbanken über Lizard CLI bereitstellen. Sie laufen als eigene Ressourcen auf Lizard und bleiben nach dem Stoppen oder Löschen der Sandbox in Betrieb.

Ja. Erstellen Sie für jede Aufgabe eine eigene Sandbox, damit Agenten Befehle und Tests gleichzeitig ausführen können. Die Zahl der Sandboxes hängt von den Kontolimits und der verfügbaren Kapazität in der Region ab.

Small kostet $0.009 pro Stunde für 2 vCPU und 4 GB RAM. Die Abrechnung erfolgt pro Sekunde, auch im Leerlauf; CPU, RAM und ausgehender Sandbox-Datenverkehr sind enthalten. Persistent Volumes kosten extra. Ältere Sandboxes ohne feste Größe behalten ihre bisherige nutzungsbasierte Abrechnung.

Ja. Pro startet mit einer 7-tägigen Testphase und $5 Testguthaben, und Sandboxes laufen darin, bis zu 5 gleichzeitig. Zum Start brauchst du eine Karte, und während der Testphase buchen wir nichts ab. Danach kostet Pro $19/Monat mit $19 monatlichem Guthaben inklusive. Ist das Guthaben aufgebraucht, gilt pay as you go.