Agentes concurrentes
en VMs aisladas
Pro ejecuta sandboxes con hasta 40 vCPU a la vez, Pro 20x con hasta 1.200, y Enterprise no tiene límite. Cada sandbox arranca en menos de 250 ms.
Ejecuta en paralelo miles de agentes, compilaciones, pruebas y evaluaciones sin preocuparte nunca por la infraestructura.
Illustrative coding workflow: create a sandbox, run a web app, and preview the result.
Hecho para agentes. Listo para tu producto.
Pro ejecuta sandboxes con hasta 40 vCPU a la vez, Pro 20x con hasta 1.200, y Enterprise no tiene límite. Cada sandbox arranca en menos de 250 ms.
Deja que tus agentes abran y prueben aplicaciones, juegos, videos generados y mucho más.
Conecta tu proveedor de IA una vez y tu agente arranca en cada sandbox con la sesión ya iniciada.
Los archivos quedan en volúmenes persistentes. Los sandboxes en paralelo comparten Managed Postgres, Redis y almacenamiento compatible con S3.
Escribe la lógica en TypeScript o Python con Lizard SDK. Lizard ejecuta los sandboxes, la app y su base de datos.
Elige US East o EU West al crear un sandbox.
Empieza con una prueba gratuita. Después, 19 $/mes, con 19 $ de uso incluidos.
Configuración
Consumo de cómputo estimado
$0.71/ mes
Este consumo cuenta para el uso incluido en Pro.
Pro cuesta 19 $/mes; este no es el total de tu factura.
La tarifa por hora incluye la CPU, RAM y disco local indicados. Un sandbox en ejecución se factura incluso inactivo; pausarlo detiene el coste de cómputo. Persistent Volumes sigue generando costes de almacenamiento.
Esta estimación solo incluye cómputo. No incluye la cuota de Pro ni el uso incluido en Pro o en la prueba.
Los límites cuentan las vCPU de los Sandboxes en ejecución en todos tus espacios de trabajo; los Sandboxes en pausa no cuentan. La prueba permite hasta 4 Sandboxes Pequeños (8 vCPU), solo de tamaño Pequeño. Pro permite 40 vCPU; Pro 5x, 220, y Pro 20x, 1.200. Pro 5x y Pro 20x no tienen límite de inicios de sandbox. Enterprise no tiene límite por cuenta. Los recursos restaurados o antiguos pueden tener otro modelo de facturación.
Precio por hora con 2 vCPU y 4 GB de memoria, según la página de precios pública de cada proveedor. Precios comprobados el .
| Proveedor | Por hora | Frente a Lizard | Cómo se factura |
|---|---|---|---|
| Lizard | 0,0162 US$ | 1× | Tarifa fija por tamaño, por segundo |
| Cloudflare | 0,0697 US$ | 4,3× | 10 % de CPU activa; memoria y disco según lo asignado |
| exe.dev | 0,1050 US$ | 6,5× | Por unidad de 2 vCPU / 4 GiB, por segundo |
| Vercel | 0,1104 US$ | 6,8× | 10 % de CPU activa; toda la memoria asignada |
| E2B | 0,1656 US$ | 10× | Por vCPU y GiB de memoria, por segundo |
| Daytona | 0,1656 US$ | 10× | Por vCPU y GiB de memoria, por segundo |
| Modal | 0,2380 US$ | 15× | Tarifas de sandbox; 1 núcleo físico = 2 vCPU |
Vercel y Cloudflare solo cobran la CPU mientras está activa, así que la tabla supone un 10 % de CPU activa, igual que la calculadora. No incluye cuotas de plan, uso incluido, almacenamiento ni tráfico saliente.
Todos los precios y detalles de facturación ↗La mediana y el promedio más bajos frente a E2B, Daytona y Modal.
El menor tiempo mediano
| Proveedor | Mediana | Promedio | p90 | p95 | p99 | Máximo |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Lizard | 228 ms — Menor tiempo | 239 ms — Menor tiempo | 265 ms — Menor tiempo | 310 ms — Menor tiempo | 477 ms — Menor tiempo | 693 ms — Menor tiempo |
| E2B | 264 ms | 323 ms | 487 ms | 603 ms | 736 ms | 1,260 ms |
| Daytona | 819 ms | 945 ms | 1,370 ms | 1,671 ms | 2,332 ms | 5,532 ms |
| Modal | 929 ms | 983 ms | 1,290 ms | 1,422 ms | 1,593 ms | 1,932 ms |
· 300 inicios por proveedor, desde la solicitud de creación hasta la primera salida verificada de Python. El test se ejecutó desde Railway US East (us-east4).
Lizard: plantilla base, Small (2 vCPU / 4 GB), us-east-1. Los proveedores usaron distintas regiones, plantillas y tamaños de recursos. Los inicios pueden usar capacidad preparada; los resultados varían según la carga de trabajo.
Crea una microVM de Firecracker, ejecuta un comando y detenla con Lizard SDK para TypeScript y Python, o con Lizard CLI.
npm install @lizard-build/sdkimport { Lizard } from '@lizard-build/sdk'// Reads LIZARD_API_KEY from the environmentconst lizard = new Lizard({ project: 'my-project' })const sandbox = await lizard.create('interpreter', { size: 'small' })try { const run = await sandbox.process.exec("python -c 'print(2 ** 10)'") console.log(run.stdout) // 1024} finally { await sandbox.kill()}pip install lizard-sdkfrom lizard import Lizard# Reads LIZARD_API_KEY from the environmentlizard = Lizard(project="my-project")with lizard.create("interpreter", size="small") as sandbox: run = sandbox.process.exec_("python -c 'print(2 ** 10)'") print(run.stdout) # 1024curl -fsSL https://lizard.build/install.sh | bashlizard sandbox create -t interpreter -s small # prints the sandbox IDlizard sandbox exec <sandbox-id> -- python -c 'print(2 ** 10)'lizard sandbox rm <sandbox-id> -yUn sandbox de IA ofrece al agente un espacio separado para ejecutar código, usar herramientas y trabajar con archivos. Lizard Sandboxes permite desarrollar, probar y depurar en la nube sin ejecutar ese código en tu ordenador.
Inicia sesión en Lizard, elige un proyecto y crea un sandbox a partir de una plantilla preparada. Elige base para tareas de shell, codex para tareas de programación o interpreter para Python. Después selecciona el tamaño y la región.
Sí. Ejecuta scripts de Python con la plantilla interpreter o usa comandos de shell para ejecutar herramientas y pruebas. Lee la salida de los comandos y guarda los resultados en archivos. Cada comando inicia un proceso nuevo.
En nuestra prueba del 12 de octubre de 2026, el tiempo mediano desde la solicitud de creación hasta la primera salida de Python fue de 228 ms en 300 arranques (plantilla base, tamaño Small, us-east-1). En la misma prueba, E2B tardó 264 ms, Daytona 819 ms y Modal 929 ms. Los resultados varían según la plantilla, el tamaño, la región y la capacidad libre.
Lizard Sandboxes se ejecuta en microVM de Firecracker, cada una con su propio kernel. Da al agente solo las credenciales y los permisos que necesita para su tarea.
Al crear el sandbox eliges su duración, incluida la opción de no tener un vencimiento automático para tareas largas. El sandbox se detiene al llegar al límite aunque haya un comando en ejecución. Los comandos no amplían ese plazo y la inactividad no lo detiene antes.
Sí. Conecta Persistent Volumes en /workspace para conservar archivos al detener el sandbox y usarlos en ejecuciones posteriores. Cada volumen se conecta a un solo sandbox a la vez. Los datos quedan en un nodo; exporta los archivos que necesites proteger ante la pérdida de ese nodo.
Sí. Con acceso a tu proyecto, un agente puede desplegar aplicaciones y bases de datos mediante Lizard CLI. Se ejecutan como recursos separados en Lizard y siguen funcionando cuando detienes o eliminas el sandbox.
Sí. Crea un sandbox separado para cada tarea para que los agentes ejecuten comandos y pruebas al mismo tiempo. Los límites cuentan las vCPU de los sandboxes en ejecución: la prueba permite hasta 4 Sandboxes Pequeños (8 vCPU), solo de tamaño Pequeño; Pro, hasta 40 vCPU (20 sandboxes Pequeños); Pro 5x, hasta 220, y Pro 20x, hasta 1.200, con inicios de sandbox ilimitados en Pro 5x y Pro 20x. Enterprise no tiene límite por cuenta, así que puedes escalar a miles.
Small cuesta $0.0162 por hora con 2 vCPU y 4 GB RAM. Por los mismos 2 vCPU y 4 GB, E2B y Daytona cobran $0.1656 por hora y Modal $0.2380 por hora (precios comprobados el 20 de octubre de 2026). La facturación es por segundo mientras el sandbox está en marcha, incluido el tiempo inactivo. El precio incluye CPU, RAM y 2 TB de tráfico saliente de los sandboxes por cuenta durante los últimos 30 días. Una pausa completada detiene los cargos de cómputo; el almacenamiento en Persistent Volumes se cobra aparte. Los sandboxes antiguos sin tamaño mantienen su facturación original según el uso.
Límites de tráfico saliente de los sandboxesSí. Pro empieza con una prueba de 7 días que incluye $5 de uso, y Sandboxes funciona en ella: hasta 4 Sandboxes Pequeños (8 vCPU), solo de tamaño Pequeño. Necesitas una tarjeta para empezar, y no cobramos nada durante la prueba. Después, Pro cuesta $19/mes con $19 de uso incluidos. Por encima de eso, pay as you go.
Crea un sandbox, ejecuta un comando y luego elige una guía para tu agente.
Crea un sandbox, ejecuta Python y abre un puerto con Lizard SDK.
Compara el sandbox integrado, Docker y una VM en la nube.
Mira qué omite el modo bypass y mantén la ejecución en una VM desechable.
Ejecuta código generado y muestra vistas previas privadas, un sandbox por usuario.
No necesitas un equipo de plataforma para publicar. Todo tu entorno está a un solo comando de Lizard CLI.