GitHub Actions Preise 2026: Runner-Preise und Monatsrechnungen
Die Preise für GitHub Actions betragen 0,006 $ pro Minute für Standard-Runner mit Linux, 2 Kernen und x64, 0,010 $ für Windows mit 2 Kernen und 0,062 $ für macOS, laut den am 4. November 2026 geprüften Runner-Preisen von GitHub. Laut der Abrechnungsdokumentation von GitHub sind Standard-Runner in öffentlichen Repositorys und die Ausführung auf selbst gehosteten Runnern kostenlos; das monatliche Compute-Kontingent beträgt 12 $ bei Free (2.000 Linux-Minuten), 18 $ bei Pro/Team (3.000) und 300 $ bei Enterprise Cloud (50.000). GitHub schlug eine Gebühr von 0,002 $/Minute für selbst gehostete Runner ab dem 1. März 2026 vor, verschob sie am 17. Dezember 2025 und senkte die Preise für gehostete Runner zum 1. Januar 2026 um bis zu 39 %.
Wir entwickeln Lizard und verkaufen Runner für GitHub Actions. Alle Preise sind in US-Dollar angegeben.
Was wurde aus der Preisänderung für GitHub Actions im Jahr 2026?
Im Dezember 2025 schlug GitHub eine Plattformgebühr von 0,002 $/Minute für selbst gehostete Runner ab dem 1. März 2026 vor. Am 17. Dezember 2025 verschob GitHub diese Änderung; die am 4. November 2026 geprüfte Abrechnungsdokumentation führt keine Gebühr für selbst gehostete Runner auf. Die Ankündigung zeigt unter der Aktualisierung weiterhin den ursprünglichen Vorschlag:
| Ereignis | Aussage von GitHub |
|---|---|
| Ankündigung im Dezember 2025 | Die Preise für gehostete Runner sollten ab dem 1. Januar 2026 um bis zu 39 % sinken. |
| Ursprünglicher Vorschlag für selbst gehostete Runner | Eine Plattformgebühr von 0,002 $/Minute war für den 1. März 2026 vorgesehen. |
| Aktualisierte Ankündigung und Mitteilung vom 17. Dezember 2025 | GitHub verschob die Abrechnungsänderung für selbst gehostete Runner, um den Ansatz zu überdenken; die Preissenkungen für gehostete Runner wurden umgesetzt. |
| Changelog vom 28. Oktober 2026 | Das gemeinsame Kontingent deckt Standard-Runner sowie Compute und Arbeitsspeicher von Cloud-Sandboxen ab, dazu die dafür infrage kommenden größeren Runner bei Team und Enterprise Cloud. Die Abrechnung von Sandboxen beginnt im November 2026. |
Quellen: aktualisierter Changelog von GitHub, Vorschlag mit Aktualisierung, Mitteilung zur Verschiebung und Changelog vom Oktober.
Entwickler kritisierten die vorgeschlagene Gebühr auf r/devops und Hacker News, bevor GitHub sie verschob.
Verlangt GitHub Gebühren für selbst gehostete Runner?
GitHub erhebt mit Stand vom 4. November 2026 keine Ausführungsgebühr für selbst gehostete Runner, laut der Abrechnungsdokumentation. Für Hardware, Speicher, Netzwerk und Wartung zahlen Sie weiterhin. Verschoben heißt nicht gestrichen: Lassen Sie die vorgeschlagene Gebühr aus heutigen Schätzungen heraus. Die veröffentlichten Preise von GitHub für gehostete Runner enthalten bereits die in der Ankündigung beschriebene Plattformgebühr.
Für Maschinen in Ihrem eigenen Netzwerk können Sie einen selbst gehosteten Runner einrichten. Weitere Optionen finden Sie im Vergleich verwalteter Runner und anderer CI-Plattformen.
Wie viele kostenlose Minuten erhalten Sie bei GitHub Actions?
Laut der Abrechnungsdokumentation von GitHub erhalten Konten mit Free mit Stand vom 4. November 2026 monatlich 12 $, Konten mit Pro und Team 18 $ und Konten mit Enterprise Cloud 300 $ für gemeinsam abgerechnete Compute-Nutzung, jeweils als Dollarbetrag. Die 2.000, 3.000 und 50.000 Minuten auf der Preisseite von GitHub entsprechen dem, was diese Beträge abdecken, wenn sie ausschließlich für Jobs auf Standard-Runnern mit Linux, 2 Kernen und x64 zum Preis von GitHub von 0,006 $/Minute verwendet werden.
| GitHub-Plan | Monatliches Compute-Kontingent | Entsprechende Linux-Minuten mit 2 Kernen | Enthaltener Artefaktspeicher |
|---|---|---|---|
| Free, persönliches Konto | 12 $ | 2.000 | 500 MB |
| Free für Organisationen | 12 $ | 2.000 | 500 MB |
| Pro | 18 $ | 3.000 | 1 GB |
| Team | 18 $ | 3.000 | 2 GB |
| Enterprise Cloud | 300 $ | 50.000 | 50 GB |
Quelle: Tabelle zur enthaltenen Nutzung von GitHub. Die entsprechenden Minuten ergeben sich aus dem Kontingent geteilt durch den Standardpreis für Linux. Artefaktspeicher teilt sich ein Kontingent mit GitHub Packages; für den Cache gilt ein separates Kontingent.
Ihr Kontingent wird über die anrechenbare Nutzung im Abrechnungskonto hinweg geteilt und nicht für jedes Repository oder jede Benutzerlizenz erneut gewährt.
Ist GitHub Actions für private Repositorys kostenlos?
Ja, innerhalb der im Konto enthaltenen Compute- und Speicherkontingente: monatlich 12 $ für Compute bei Free, 18 $ bei Pro und Team sowie 300 $ bei Enterprise Cloud, laut der am 4. November 2026 geprüften Abrechnungsdokumentation von GitHub. Ohne gültige Zahlungsmethode blockiert GitHub weitere Nutzung, sobald das Kontingent aufgebraucht ist; größere Runner erfordern eine gültige Zahlungsmethode. GitHub-Abrechnung
Wenn eine Zahlungsmethode hinterlegt ist, öffnen Sie die Abrechnungsübersicht Ihres Kontos und dann Budgets and alerts. Aktivieren Sie die Option zum Stoppen der Nutzung im Budget, um weitere Ausgaben für Actions zu blockieren, sobald ein zutreffendes Budget aufgebraucht ist; eine Benachrichtigung allein begrenzt die Rechnung nicht. Budgeteinstellungen bei GitHub
Was kostet GitHub Actions pro Minute?
GitHub berechnet 0,006 $ pro Minute für Standard-Runner mit Linux, 2 Kernen und x64, 0,010 $ für Windows mit 2 Kernen und 0,062 $ für macOS, laut der am 4. November 2026 geprüften Runner-Preisübersicht. Die Standardpreise gelten nach Verbrauch des Kontingents für private Repositorys; Jobs auf Standard-Runnern für öffentliche Repositorys sind kostenlos. Größere Runner kosten auch in öffentlichen Repositorys Geld.
Standard-Runner
| Runner | Preis pro Minute |
|---|---|
Linux, 1 Kern, x64 (ubuntu-slim) | 0,002 $ |
| Linux, 2 Kerne, x64 | 0,006 $ |
| Linux, 2 Kerne, arm64 | 0,005 $ |
| Windows, 2 Kerne, x64 | 0,010 $ |
| Windows, 2 Kerne, arm64 | 0,010 $ |
| macOS, M1 mit 3 Kernen oder Intel mit 4 Kernen | 0,062 $ |
Quelle: Preise für Standard-Runner von GitHub. Die Runner-Spezifikationen von GitHub ordnen Workflow-Labels den Maschinen zu. Prüfen Sie die Kompatibilität, bevor Sie sich für die slim- oder ARM-Option entscheiden.
Wie werden Minuten bei GitHub Actions gezählt?
Laut der am 4. November 2026 geprüften Runner-Preisübersicht von GitHub rundet GitHub die Laufzeit jedes Jobs auf eine volle Minute auf, sodass ein Job mit 20 Sekunden Laufzeit als eine Minute abgerechnet wird. Addieren Sie alle Jobs, auch parallel laufende; die verstrichene Workflow-Zeit ist nicht die abgerechnete Job-Zeit.
Angenommen, Sie führen 1.000 Jobs auf Standard-Runnern mit Linux und x64 aus, die jeweils 20 Sekunden dauern. Das ergibt etwa 333,33 Minuten tatsächliche Job-Laufzeit, aber 1.000 abgerechnete Minuten. Die Runner-Kosten vor Anrechnung eines verbleibenden Kontingents betragen 1.000 × 0,006 $ = 6 $. Würde man die ungerundete Zeit mit dem Preis multiplizieren, ergäben sich 2 $ und die Nutzung würde zu niedrig angesetzt.
Verwenden Sie für jedes Betriebssystem den aktuellen Dollarpreis ohne zusätzlichen Multiplikator: GitHub zieht die berechneten Kosten vom Kontingent ab. Windows und macOS haben bereits höhere Preise. Erfassung der Compute-Nutzung bei GitHub
Standard-Runner in öffentlichen Repositorys und selbst gehostete Runner verbrauchen nichts vom gemeinsamen Compute-Kontingent bei GitHub. GitHub führt auch die Nutzung von Standard-Runnern für GitHub Pages und Dependabot als kostenlos auf. Für die selbst gehostete Ausführung können dennoch Kosten für Ihren eigenen Server oder bei Ihrem Anbieter verwalteter Runner anfallen. Enthaltene und kostenlose Nutzung bei GitHub
Warum ist meine Rechnung für GitHub Actions höher als erwartet?
Prüfen Sie diese Kosten, bevor Sie Ihre Rechnung mit der verstrichenen Workflow-Zeit vergleichen:
- Rundung je Job: GitHub rundet jeden Job einzeln auf, auch parallel laufende Jobs.
- Fehlgeschlagene und wiederholte Läufe: Beide verbrauchen Compute.
- Größere Runner: GitHub berechnet sie auch in öffentlichen Repositorys.
- Gemeinsames Compute-Kontingent: Copilot code review in privaten Repositorys nutzt das Kontingent; Compute und Arbeitsspeicher von Cloud-Sandboxen werden ebenfalls darauf angerechnet, wobei die Abrechnung von Sandboxen im November 2026 beginnt.
- Speicher: Kosten fallen über die Zeit an. Das Löschen von Artefakten verhindert weitere Kosten, macht aber die im laufenden Monat bereits angefallene Nutzung nicht rückgängig.
- Benutzerlizenzen: Kostenpflichtige Benutzerlizenzen eines GitHub-Plans kosten zusätzlich; sie vervielfachen das Actions-Kontingent nicht.
Quellen: GitHub-Abrechnung, Abrechnungsregeln für Runner, Ankündigung zu Sandboxen und Planpreise.
Folgen Sie als Nächstes der Anleitung von GitHub zum Anzeigen der gemessenen Nutzung: Öffnen Sie die Ansicht Usage oder Metered usage, filtern Sie nach Actions und wählen Sie den Zeitraum, den Sie prüfen möchten. Laden Sie einen Nutzungsbericht herunter, wenn Sie die Details hinter dem Gesamtbetrag benötigen.
Was kosten Artefakte, Cache und benutzerdefinierte Images?
GitHub berechnet für Actions-Speicher oberhalb der enthaltenen Mengen 0,25 $ pro GB-Monat für Artefakte und 0,07 $ pro GB-Monat für Cache und benutzerdefinierte Images, laut der am 4. November 2026 geprüften Abrechnungsdokumentation. Für Runner-Minuten und Speicher gelten unterschiedliche Kontingente; ein ungenutztes Compute-Kontingent hebt Speicherkosten nicht auf.
| Speichertyp | Enthaltene Menge | Mehrverbrauch pro GB-Monat |
|---|---|---|
| Actions-Artefakte, gemeinsam mit GitHub Packages | Kontingente der Pläne aus der ersten Tabelle | 0,25 $ |
| Actions-Cache | 10 GB pro Repository | 0,07 $ |
| Benutzerdefinierte Images für größere Runner | Team: 75 GB; Enterprise Cloud: 150 GB | 0,07 $ |
Quelle: Speicherpreise und Kontingente bei GitHub. GitHub nennt seine Speichereinheit GB, definiert sie aber als binäre GiB. GitHub summiert GB-Stunden und teilt sie durch die Stunden im Abrechnungsmonat.
Für actions/cache misst GitHub in jeder Stunde die maximale Cache-Größe jedes Repositorys. Kosten für Cache-Mehrverbrauch entstehen nur, wenn Sie das Speicherlimit über die enthaltene Menge hinaus konfigurieren. Beim Speicher für benutzerdefinierte Images zählen die über die Zeit aufbewahrten Image-Versionen, nicht die Häufigkeit, mit der Jobs sie abrufen. Workflow-Logs und Job-Zusammenfassungen zählen nicht als Artefaktspeicher. Speichererfassung bei GitHub
Beispiel: Eine Organisation mit Team bewahrt den ganzen Monat über 12 GB an Artefakten auf und nutzt keinen Speicher für Packages. Nach Abzug ihres Kontingents von 2 GB betragen die Artefaktkosten (12 − 2) × 0,25 $ = 2,50 $. Ein Repository mit einer stündlichen Cache-Spitze von 15 GB während des gesamten Monats verursacht zusätzlich (15 − 10) × 0,07 $ = 0,35 $, sofern sein Cache-Limit diese Nutzung zulässt. Gesamtkosten für Speicher-Mehrverbrauch: 2,85 $. In diesem Beispiel gibt es keine benutzerdefinierten Images und keinen weiteren Speicher.
GitHub Actions Preisrechner: durchgerechnete Monatsrechnungen
Für eine monatliche Schätzung multiplizieren Sie die gerundeten Job-Minuten jeder Runner-Familie mit deren Preis. Addieren Sie andere anrechenbare Compute-Nutzung und ziehen Sie anschließend das gemeinsame Kontingent einmal ab, wobei das Ergebnis mindestens null beträgt. Addieren Sie Kosten für Speicher-Mehrverbrauch und Plangebühren.
GitHub bietet einen offiziellen Preisrechner, in dem Sie Betriebssystem, Hardware und monatliche Minuten auswählen können. Verwenden Sie abgerechnete Job-Minuten und gleichen Sie die Schätzung anschließend mit Ihrem verbleibenden gemeinsamen Kontingent und Ihrer Speichernutzung ab.
Gross runner cost = sum of (rounded job minutes × runner rate)
Compute overage = max(0, eligible compute cost − shared allowance)
Estimated bill = plan fees + compute overage + storage + other chargesVier Beispielrechnungen
Annahmen für die Beispiele: ein Monat Nutzung in privaten Repositorys zu Listenpreisen, vor Steuern. Die Minuten enthalten Einrichtung, Fehlschläge und Wiederholungsversuche, jeweils pro Job gerundet. Keine andere anrechenbare Compute-Nutzung verbraucht das Kontingent; es fallen keine Kosten für Speicher-Mehrverbrauch oder kostenpflichtige Add-ons an, und es gelten keine Gutschriften oder Rabatte.
Die Beispiele für Team gehen von fünf kostenpflichtigen Benutzerlizenzen aus. GitHub gibt für Team einen Preis von 4 $ pro Nutzer und Monat an, sodass diese Lizenzen zusätzlich 5 × 4 $ = 20 $/Monat kosten. Diese Gebühr vervielfacht das Actions-Kontingent nicht. Planpreise von GitHub, Regeln für enthaltene Compute-Nutzung
| Beispiel für monatliche Nutzung | Runner-Kosten vor Kontingentabzug | Einmal angerechnetes Kontingent | Compute-Mehrverbrauch | Plangebühr | Geschätzte Rechnung |
|---|---|---|---|---|---|
| Organisation mit Free: 3.000 Minuten mit Linux, 2 Kernen und x64 | 18 $ | 12 $ | 6 $ | 0 $ | 6 $ |
| Team: 3.000 Minuten mit Linux, 2 Kernen und x64 | 18 $ | 18 $ | 0 $ | 20 $ | 20 $ |
| Team: 20.000 Minuten auf größeren Runnern mit Linux, 4 Kernen und x64 | 240 $ | 18 $ | 222 $ | 20 $ | 242 $ |
| Team: 2.000 Minuten mit Linux, 2 Kernen und x64 + 500 Minuten auf Standard-Runnern mit macOS | 43 $ | 18 $ | 25 $ | 20 $ | 45 $ |
Die Berechnungen verwenden die Runner-Preise von GitHub und die Plankontingente. Die Standardmaschine mit Linux hat 2 Kerne und 8 GB RAM; der größere Runner mit 4 Kernen hat 16 GB RAM. Das macOS-Beispiel verwendet den Standard-Runner mit M1, 3 Kernen und 7 GB RAM. Spezifikationen der Standard-Runner, Spezifikationen der größeren Runner
Eine Organisation mit Team und fünf Benutzerlizenzen, die monatlich 20.000 Minuten auf größeren Runnern mit Linux, 4 Kernen und x64 ausführt, zahlt 20.000 × 0,012 $ − 18 $ = 222 $ für Compute-Mehrverbrauch plus 5 × 4 $ = 20 $ für Benutzerlizenzen: 242 $ gemäß den am 4. November 2026 geprüften Runner-Preisen, Kontingenten und Planpreisen von GitHub. Das gemeinsame Kontingent von Team deckt anrechenbare Nutzung größerer Runner ab.
Im Beispiel mit mehreren Betriebssystemen betragen die Compute-Kosten vor Kontingentabzug 2.000 × 0,006 $ + 500 × 0,062 $ = 43 $, anschließend ergeben sich einschließlich Benutzerlizenzen 43 $ − 18 $ + 20 $ = 45 $. Das Kontingent gilt für die gesamte Nutzung, nicht separat für jedes Betriebssystem.
Addiert man das Speicherbeispiel von oben zum Beispiel mit größeren Runnern, ergibt sich eine Schätzung von 242 $ + 2,85 $ = 244,85 $.
Vollständige Preisübersicht der Runner für GitHub Actions
Größere x64-Runner
| Kerne / Runner | Linux pro Minute | Windows pro Minute |
|---|---|---|
| 2, Linux Advanced | 0,006 $ | Nicht aufgeführt |
| 4 | 0,012 $ | 0,022 $ |
| 8 | 0,022 $ | 0,042 $ |
| 16 | 0,042 $ | 0,082 $ |
| 32 | 0,082 $ | 0,162 $ |
| 64 | 0,162 $ | 0,322 $ |
| 96 | 0,252 $ | 0,552 $ |
GitHub führt außerdem seinen größeren Runner mit Intel, macOS und 12 Kernen für 0,077 $/Minute auf. Quelle für diesen Preis und die Tabelle: Preise für größere x64-Runner von GitHub.
Größere arm64-Runner
| Kerne | Linux pro Minute | Windows pro Minute |
|---|---|---|
| 2 | 0,005 $ | 0,008 $ |
| 4 | 0,008 $ | 0,014 $ |
| 8 | 0,014 $ | 0,026 $ |
| 16 | 0,026 $ | 0,050 $ |
| 32 | 0,050 $ | 0,098 $ |
| 64 | 0,098 $ | 0,194 $ |
GitHub führt den größeren Runner mit macOS, M2 Pro und 5 Kernen für 0,102 $/Minute auf. Quelle für diesen Preis und die Tabelle: Preise für größere arm64-Runner von GitHub.
Bei Team und Enterprise Cloud kostet der größere Runner mit Windows, arm64 und 2 Kernen (0,008 $/Minute) weniger als der Standard-Runner mit Windows und arm64 (0,010 $). Berechnen Sie jeden Job mit dem Preis des Runners, den er verwendet hat. Preisübersicht von GitHub
GPU-Runner
| GPU-Runner | Preis pro Minute |
|---|---|
| Linux, 4 Kerne | 0,052 $ |
| Windows, 4 Kerne | 0,102 $ |
Quelle: GPU-Preise von GitHub. Die Hardwareübersicht von GitHub führt für diese Runner eine Tesla T4 auf.
Größere Runner erfordern eine Organisation mit Team oder Enterprise Cloud. GitHub berechnet die Ausführung, nicht ungenutzte Runner-Konfigurationen. Anrechenbare Nutzung wird auf das gemeinsame Compute-Kontingent dieser Pläne angerechnet. Abrechnungshinweise von GitHub für größere Runner
So senken Sie Ihre Rechnung für GitHub Actions
Suchen Sie nach Jobs, die häufig laufen, wiederholt fehlschlagen oder Commits erneut bauen, die bereits durch einen neueren Lauf ersetzt wurden. Kümmern Sie sich zuerst um diese Jobs.
- Brechen Sie überholte Testläufe mit
concurrencyundcancel-in-progress: trueab. Verwenden Sie eine Gruppe, die Workflows und Branches voneinander trennt. Vermeiden Sie den Abbruch von Deployments, die sicher abgeschlossen werden müssen. - Verwenden Sie
pathsoderpaths-ignorefür Änderungen, die keinen Build benötigen. Prüfen Sie zuerst die erforderlichen Statusprüfungen: GitHub warnt, dass ein durch Pfadfilter übersprungener Workflow seine erforderliche Prüfung im Status „ausstehend“ belassen kann. - Speichern Sie Abhängigkeiten und Build-Ergebnisse, die sich sicher wiederverwenden lassen, im Cache. Vergleichen Sie die Zeitersparnis mit dem Aufwand für Cache-Speicher und Übertragung.
- Verschieben Sie Jobs, die mit einem Kern auskommen, auf
ubuntu-slim(0,002 $/Minute) oder ARM-kompatible Linux-Jobs auf arm64 (0,005 $) statt x64 (0,006 $). Prüfen Sie zuerst die Kompatibilität. GitHub-Preise - Wählen Sie die passende Runner-Größe. Eine größere Maschine hilft nur, wenn der Job ihre zusätzlichen Ressourcen nutzen kann; vergleichen Sie die Kosten eines erfolgreichen Jobs einschließlich Wiederholungsversuchen.
- Setzen Sie
timeout-minutesfür Jobs, die hängen bleiben können. Wählen Sie den Wert anhand beobachteter normaler Laufzeiten und lassen Sie Spielraum für Schwankungen.
GitHub dokumentiert Parallelität, Filter und Timeouts sowie das Caching von Abhängigkeiten.
Fügen Sie beispielsweise diesen Block auf Workflow-Ebene hinzu, um einen älteren Lauf desselben Workflows mit derselben Ref abzubrechen:
concurrency:
group: ${{ github.workflow }}-${{ github.ref }}
cancel-in-progress: trueWelche Runner für GitHub Actions kosten weniger als die von GitHub?
Bei der Prüfung am 4. November 2026 betrugen die veröffentlichten Minutenpreise für Linux x64 mit 2 vCPU 0,00027 $ bei Lizard, 0,002 $ bei Ubicloud Premium, 0,003 $ bei Namespace Developer, 0,004 $ bei Blacksmith und WarpBuild Cloud sowie 0,006 $ bei Depot, gegenüber 0,006 $ bei GitHub. Diese Listenpreise beziehungsweise Preise für Mehrverbrauch berücksichtigen keine Kontingente, Plangebühren oder Extras. Die Zellen zeigen Preis pro Minute; RAM. Der Arbeitsspeicher unterscheidet sich; die Preise sind kein Leistungsmaß.
| Anbieter | 2 vCPU | 4 vCPU | 8 vCPU | Abrechnungseinheit |
|---|---|---|---|---|
| Von GitHub gehostet (Vergleichsbasis) | 0,006 $; 8 GB | 0,012 $; 16 GB | 0,022 $; 32 GB | Pro Job, auf die volle Minute aufgerundet |
| Blacksmith | 0,004 $; 8 GB | 0,008 $; 16 GB | 0,016 $; 32 GB | Preise pro Minute; Rundung angebrochener Minuten nicht verifiziert |
| Depot | 0,006 $; 8 GB | 0,012 $; 16 GB | 0,024 $; 32 GB | Minuten sekundengenau erfasst; keine Mindestdauer von einer Minute |
| Runner von Lizard | 0,00027 $; 4 GiB | 0,00054 $; 8 GiB | 0,00108 $; 16 GiB | Pro Sekunde der VM-Lebensdauer |
| Namespace, Developer | 0,003 $; 4 GB | 0,006 $; 8 GB | 0,012 $; 16 GB | Compute-Einheiten-Minuten; Mindestdauer von einer Minute |
| Ubicloud Premium | 0,002 $; 8 GB | 0,004 $; 16 GB | 0,008 $; 32 GB | Pro Minute |
| WarpBuild Cloud | 0,004 $; 8 GB | 0,008 $; 16 GB | 0,016 $; 32 GB | Pro Minute |
Die RAM-Größen von GitHub stammen aus den Spezifikationen der Standard-Runner und größeren Runner. Die Preise von Lizard ergeben sich aus den veröffentlichten Stundenpreisen geteilt durch 60; abgerechnet wird in Sekunden. Die Arbeitsspeichereinheiten der anderen Anbieter sind wie veröffentlicht wiedergegeben. Die Runner-Dokumentation von Blacksmith nennt die Arbeitsspeichergrößen, während die Größenauswahl auf der Preisseite die Preise angibt. Die Preis-FAQ von Depot beschreibt die Granularität der Nutzungserfassung.
Die Planbedingungen können ändern, welcher Anbieter günstiger ist:
- Lizard Pro kostet 19 $/Monat, inklusive Steuern und 19 $ enthaltener Nutzung für das gesamte Konto. Darüber hinausgehende Nutzung wird nach dem Modell pay as you go abgerechnet. Eine kostenpflichtige Monatsrechnung liegt nie unter 19 $. Lizard-Preise
- Blacksmith enthält monatlich pro Organisation 3.000 Minuten, umgerechnet auf x64 mit 2 vCPU. Größere Runner verbrauchen dieses gemeinsame Kontingent anteilig; es gibt kein neues Kontingent für jede Größe. Kontingentregeln von Blacksmith
- Depot Developer kostet 20 $/Monat mit 2.000 Basisminuten für GitHub Actions und einem Nutzer. Startup kostet 200 $/Monat mit 20.000 Basisminuten und unbegrenzter Nutzerzahl. Größere Runner verbrauchen die enthaltenen Minuten anteilig. Depot-Pläne, Minutenmultiplikatoren
- Namespace Developer hat keine monatliche Mindestabnahme. Der Plan Team für 100 $/Monat enthält 100.000 Compute-Einheiten-Minuten zu Vorauszahlungspreisen, die über anrechenbare Compute-Nutzung hinweg geteilt werden. Die Tabelle verwendet die Preise für Developer beziehungsweise Mehrverbrauch, nicht die niedrigeren Vorauszahlungspreise. Cache-Speicher kann zusätzliche Kosten verursachen. Namespace-Preise
- Die Preisdokumentation von Ubicloud nennt eine monatliche Kontogutschrift von 2,50 $. Laut dem Beitrag vom 27. April 2026 sind Standard x64-Runner für Neukunden nicht mehr verfügbar, obwohl die aktuelle Preisdokumentation Standard weiterhin aufführt. Dieser Vergleich verwendet für Neukunden den Preis von Premium von 0,002 $/Minute; bestätigen Sie die Angebotsstufe, bevor Sie Jobs umziehen.
- WarpBuild führt Cache- und Snapshot-Kosten getrennt von den Minuten für Cloud-Runner auf. Der Service für den Betrieb in Ihrer eigenen Cloud hat außerdem eine Verwaltungsgebühr zuzüglich Ihrer Cloud-Infrastrukturkosten. WarpBuild-Preise
Beispiel: 10.000 VM-Minuten mit Medium bei Lizard verursachen 5,40 $ Nutzungskosten, aber durch den monatlichen Mindestbetrag beläuft sich die Rechnung auf 19 $. Bei 40.000 VM-Minuten mit Medium betragen sowohl die Nutzungskosten als auch die Rechnung 21,60 $. Diese Schätzungen schließen andere Ressourcen und Nutzung während der Testphase aus und gehen von der angegebenen VM-Zeit aus, nicht von gleicher Laufzeit bei einem anderen Anbieter.
Bei geringer Nutzung kann GitHub günstiger sein: Eine GitHub-Organisation mit Free, die monatlich 3.000 Minuten mit Linux, 2 Kernen und x64 ausführt, erhält eine Rechnung über 6 $, unter dem monatlichen Mindestbetrag von 19 $ bei Lizard, sofern keine weiteren Nutzungs- oder Speicherkosten anfallen. Open-Source-Projekte, die bereits die kostenlosen Standard-Runner von GitHub nutzen, sollten dabei bleiben, sofern sie nichts benötigen, was diese Option nicht bietet.
Wann Lizard passt und wann Sie einen anderen Runner behalten sollten
Runner von Lizard sind Runner für GitHub Actions für GitHub-Organisationen, werden pro Sekunde der VM-Lebensdauer ab 0,00027 $ pro Minute (2 vCPU, 4 GiB) abgerechnet und unterstützen ausschließlich Linux x64 auf Ubuntu 24.04. Jobs für Windows, macOS und ARM bleiben bei GitHub. Persönliche Konten können Runner von Lizard nicht nutzen; ein Organisationsadministrator muss die Lizard GitHub App installieren. Während der 7-tägigen Testphase laufen Jobs auf kleinen Runnern mit bis zu 4 vCPU gleichzeitig, laut der Runner-Seite von Lizard. Die Testphase erfordert eine Karte und enthält 5 $ Nutzung; Lizard berechnet während der Testphase nichts. Testbedingungen von Lizard
Lizard führt jeden Job in einer frischen VM aus und erfasst deren Lebensdauer sekundengenau. Lizard hält nur für private Repositorys eine Cache-Disk vor, und Jobs aus Forks laufen niemals damit. Der Cache kann von pull requests und anderen Branches gelesen werden; nur Pushes, geplante und manuelle Läufe auf dem Standardbranch speichern darin.
Für unseren einzelnen gemessenen Frontend-Image-Build, getestet vom 21. bis 29. Oktober 2026, zeigt die Runner-Seite von Lizard, dass Lizard Medium günstiger und langsamer war als ubuntu-latest von GitHub: 0,0024 $ gegenüber 0,024 $, bei einer medianen VM-Zeit von 4 min 27 s gegenüber einer medianen Laufzeit von 3 min 35 s bei GitHub.
GitHub passt besser zu einem Workflow, der seine Runner für Windows, macOS, ARM oder GPU ohne eine weitere Integration benötigt. Vergleichen Sie für Jobs, die in Ihrer eigenen Cloud laufen müssen, den eigenen Betrieb mit dem Service von WarpBuild für Ihre eigene Cloud oder dem Angebot Business von Depot. Wenn möglichst schnelle Builds am wichtigsten sind, testen Sie Anbieter wie Blacksmith, Depot und Namespace mit Ihrem eigenen Repository. Ihre höheren Preise können dennoch kürzere Feedbackzyklen ermöglichen. Wählen Sie Runner von Lizard, wenn ihr niedrigerer Preis und die unterstützte Umgebung zum Job passen.
Um Runner von Lizard auszuprobieren, installiert ein Organisationsadministrator die Lizard GitHub App und verschiebt anschließend einen Linux-x64-Job, indem er runs-on ändert. Folgen Sie den Einrichtungsschritten.
Die Einschränkungen der einzelnen Anbieter und einen Vergleich der CI-Plattformen finden Sie im Vergleich verwalteter Runner und anderer CI-Plattformen.
Häufige Fragen
Werden ungenutzte Minuten übertragen? Laut der Abrechnungsdokumentation von GitHub wird das gemeinsame Compute-Kontingent zu Beginn jedes Abrechnungszyklus zurückgesetzt. Verwenden Sie das Kontingent des neuen Zyklus, wenn Sie die Rechnung für den nächsten Monat schätzen.
Sind größere Runner in öffentlichen Repositorys kostenlos? Nein. Nur Standard-Runner sind dort kostenlos; GitHub berechnet größere Runner auch in öffentlichen Repositorys. Abrechnungsregeln von GitHub für Runner
Mit KI entwickeln. Mit Lizard ausliefern.
Du brauchst kein Plattform-Team, um live zu gehen. Deine ganze Cloud ist nur einen CLI-Befehl entfernt.
- Dienste
- —
- Add-ons
- —
- Bereitstellungen
- —
- Sandbox-Starts
- —