Codex Cloud: настройка, цены, лимиты и развертывание

Codex Cloud выполняет задачи по написанию кода на компьютерах под управлением OpenAI. Вы подключаете репозитории, подготавливаете переиспользуемую среду и ставите задачу Codex. Он может редактировать файлы и запускать тесты, пока ваш ноутбук спит. Вы возвращаетесь, чтобы проверить изменения, попросить исправления и открыть pull request.

Для входа в Codex Cloud авторизуйтесь в ChatGPT. В веб-версии или десктопном приложении выберите Work in > Cloud. В мобильном приложении откройте Codex и выберите уже опубликованную среду.

Начните с небольшого изменения и проверьте результаты тестов, прежде чем давать Codex более крупную задачу.

Что мы протестировали

17 октября 2026 года мы выполнили настройку и промпты /healthz ниже с помощью Codex CLI 0.159.2 в песочнице Small Firecracker на Lizard. В тестовом проекте использовались Node.js 22.23.2 и npm 10.9.8. Codex установил зависимости из lock-файла, добавил эндпоинт и прошел оба теста: новый ответ HTTP 200 и существующий ответ 404. Команда сборки проекта проверила синтаксис JavaScript и завершилась успешно.

Мы также подтвердили, что codex cloud list --limit 5 прошел аутентификацию и вернул код выхода 0. Мы проверили флаги команды отправки с помощью --help. Мы не отправляли задачу в OpenAI Cloud и не создавали среду в его веб-интерфейсе. Эти шаги описаны в документации OpenAI.

Что делает Codex Cloud

Codex может изучить репозиторий, расследовать ошибку, изменить код и запустить инструменты проекта. Облачная среда хранит подготовленные репозитории, зависимости и настройки доступа. Каждая новая задача запускается в собственном рабочем пространстве.

Это подходит для работы, которую можно описать и проверить: исправить падающий тест, добавить эндпоинт API или обновить зависимость и проверить сборку. Для изменений, требующих нескольких циклов проверки, продолжайте работу в той же задаче, чтобы Codex сохранил рабочие файлы.

OpenAI отличает этот рабочий процесс от удаленного доступа к агенту, работающему на вашем компьютере. Облачные задачи используют компьютеры OpenAI и могут продолжаться, пока ваша машина спит. Смотрите обзор Codex Cloud.

Как настроить Codex Cloud

Используйте веб-версию или десктопное приложение для создания среды. Подготовьте репозиторий GitHub, инструкции по сборке и необходимые учетные данные для разработки.

1. Подключение репозитория

Выберите Work in > Cloud > Select environment > Create environment. Подключите GitHub при появлении запроса, выберите нужные проекту репозитории и нажмите Get started.

Для первой настройки выберите репозиторий, тесты которого вы уже умеете запускать. Это даст вам результат для сравнения с облачной настройкой.

2. Подготовка и проверка инструментов

Codex изучает проект, устанавливает зависимости и инструменты, а также проверяет рабочий процесс. Предоставьте недостающие детали, когда он попросит. Укажите версию среды выполнения, если проект от нее зависит.

Для проекта на Node.js вы можете попросить:

Prepare this repository for development. Use the Node.js version and
package manager specified by the project. Install dependencies from the
lockfile, identify the test and build commands, and run both.

Report each command and its result. If a check fails, show the error and
explain what needs to change before I publish this environment.

Настройка может записать Install script для зависимостей и Start skill для запуска сервисов и проверки готовности. Проверьте эти команды, особенно если проекту нужна база данных или приватный реестр пакетов.

3. Публикация среды

Изучите отчет о настройке и исправьте неудачные проверки. Сохраните конфигурацию, затем выберите Publish. Дождитесь сообщения Environment published перед запуском задачи.

Сохранение записывает конфигурацию. Публикация фиксирует подготовленную файловую систему для новых задач. Общий доступ определяет, кто может использовать среду. Это отдельные действия в текущем рабочем процессе облачной среды.

4. Постановка проверяемой задачи

Запустите новую задачу из опубликованной среды. Опишите ожидаемое поведение и способы его проверки. Например, адаптируйте этот промпт для репозитория веб-API:

Add a GET /healthz endpoint using this project's existing routing style.
It should return HTTP 200 and JSON {"status":"ok"}.
The endpoint must not expose configuration or credentials.

Add a test that checks the status code and response body. Run that test
and the existing test suite. Show the commands, results, and changed files.
Do not deploy or change database schemas.

Этот промпт определяет небольшую задачу. Один только HTTP-ответ не гарантирует работу остального приложения, поэтому оставьте существующий набор тестов в критериях приемки.

5. Проверка результата

Изучите diff и вывод тестов перед принятием изменений. Убедитесь, что Codex выполнил заявленные команды, а тесты покрывают запрошенное поведение. Ищите пропущенные проверки и изменения в несвязанных файлах.

Попросите исправления в той же задаче, затем закоммитьте работу или откройте pull request. Запустите обычные проверки CI перед слиянием. Успешный ответ задачи — это лишь один из этапов проверки.

Как работают среды и сохраненные файлы задач

Среда предоставляет начальную настройку. Задача накапливает собственные изменения после запуска.

OpenAI документирует окно восстановления по умолчанию до семи дней для сохраненного состояния ВМ после начала последнего хода или возобновления задачи. Это окно восстановления ВМ, а не гарантия непрерывного выполнения или период хранения истории разговора. Коммитьте важную работу в Git. Детали сохраненного состояния

Например, вы устанавливаете недостающий инструмент во время задачи. Это исправляет текущую задачу. Чтобы сделать инструмент частью будущих задач, отредактируйте среду, проверьте установку и опубликуйте ее заново.

Цены и лимиты использования Codex Cloud

Облачные чаты входят в соответствующие тарифы ChatGPT. Опубликованные цены OpenAI для США, проверенные 17 октября 2026 года:

В руководстве по ценам тарифы Free и Go имеют ограниченный доступ к десктопному Codex. Проверьте доступность облачных функций перед выбором тарифа. Ключ OpenAI API оплачивает поддерживаемые рабочие процессы Codex на базе API отдельно. Доступ по ключу API не включает функции Codex Cloud. Цены и доступность функций OpenAI

Нет надежной конвертации цены подписки в фиксированное количество облачных задач. Выбор модели, длина задачи, контекст и использование инструментов влияют на потребление. Локальные сообщения и облачные чаты делят лимит тарифа, а ChatGPT Work также делит использование с Codex.

Оценки локальных сообщений OpenAI не являются квотами облачных задач. Проверьте панель использования, чтобы узнать оставшийся лимит и время сброса. На соответствующих тарифах можно купить дополнительные кредиты. Детали лимитов использования

Доступ задач к сервисам и секретам

Приватному реестру нужен сетевой доступ и действительные учетные данные. Разрешение его имени хоста решает только сетевую часть.

Текущие настройки среды различают два способа передачи значений:

С сетевым секретом программы получают плейсхолдер. Прокси подставляет учетные данные для совпадающих запросов к разрешенным адресам по HTTPS на порту 443. Настройте точные домены и протестируйте запрос во время настройки. Сетевые секреты

При ошибке скачивания проверьте проблемный URL. Реестру пакетов и его хосту для скачивания могут понадобиться отдельные записи в списке разрешений. При ошибке аутентификации проверьте учетные данные, их область действия и адрес назначения. Ограничьте учетные данные для разработки только теми сервисами, которые нужны задаче.

Лимиты Codex Cloud для проверки перед задачей

В руководстве по облачной среде указаны следующие ресурсы по умолчанию:

Клиенты Enterprise могут запросить более крупные ВМ. Проверяйте использование диска перед запуском сборок, которые скачивают большие зависимости или создают крупные артефакты.

В том же руководстве в настоящее время указано, что использование компьютера и браузера, GitLab и локальный GitHub Enterprise Server не поддерживаются в новой облачной среде. Навыки репозитория доступны для задач. Личные навыки с вашего локального компьютера не синхронизируются автоматически. Проверьте текущие ограничения при планировании рабочего процесса.

Если приемочному тесту нужно взаимодействие с браузером, подготовьте отдельную тестовую среду с поддержкой браузера. Успешный юнит-тест не показывает, работает ли кнопка в отрендеренном приложении.

Почему некоторые руководства описывают другое поведение

OpenAI все еще документирует Codex Cloud (Legacy) для существующих рабочих процессов проверки и интеграции. Старые инструкции могут описывать секреты только для настройки или кэширование контейнеров. Используйте новые настройки облачной среды для описанного выше рабочего процесса и проверяйте, какую версию использует интеграция, прежде чем применять устаревшие инструкции. Переход с Legacy

Codex Cloud и Codex CLI

CLI — это интерфейс, который можно запустить на собственном компьютере или удаленной машине. Codex Cloud предоставляет рабочее пространство под управлением OpenAI. CLI также может отправлять задачи в Cloud.

Для работы с облачными задачами из терминала в справочнике CLI описаны codex cloud, codex cloud exec и codex cloud list.

codex cloud
codex cloud exec --env YOUR_ENVIRONMENT_ID \
  "Run the project's tests and report failures. Do not change files."
codex cloud list --limit 5

Замените YOUR_ENVIRONMENT_ID на среду, доступную вашему авторизованному аккаунту. Команда --help установленного CLI выводит список поддерживаемых флагов. Команда отправки запускает облачную работу. Проверьте результаты задачи после ее завершения.

Для скриптов, запускающих Codex на машине с установленным CLI, смотрите наш пример проверки развертывания codex exec.

Место Lizard после облачной задачи

После принятия изменений вашему приложению нужна цель для развертывания. Вам также может понадобиться браузер для тестирования отрендеренного приложения перед релизом.

Практичная последовательность — проверить diff в Codex Cloud, слить его через обычные проверки, а затем развернуть этот коммит на Lizard с помощью Lizard CLI. Приложения и базы данных работают как отдельные ресурсы и могут продолжать работу после остановки песочницы для разработки.

Для кастомного рабочего процесса агента Lizard Sandboxes предоставляют оболочку, файлы и превью по HTTPS. Шаблон desktop добавляет рабочий стол с браузером. Песочницы используют микро-ВМ Firecracker с резервным переходом на контейнеры для старых томов или снапшотов и при неудачном запуске Firecracker. Проверяйте getInfo().runtime, когда это различие имеет значение.

Запуск Codex CLI там — это рабочий процесс на инфраструктуре, которую вы контролируете. Вы управляете учетными данными, временем жизни процесса и сохраненной работой, а также оплачиваете использование модели по соответствующим условиям OpenAI. Lizard не увеличивает лимит вашего Codex Cloud.

Тариф Lizard Pro стоит $19 в месяц и включает использование на $19. Малые песочницы стоят $0.0162 в час за 2 vCPU, 4 ГБ RAM и 5 ГБ локального диска с посекундной тарификацией во время работы, включая время простоя. Использование сверх включенного объема оплачивается по модели pay as you go. Persistent Volumes оплачиваются отдельно. Это плата за инфраструктуру. Использование модели OpenAI оплачивается отдельно. Цены Lizard

Если вы создаете продукт, который выделяет рабочее пространство каждому клиенту, наше руководство по клону Lovable показывает протестированный процесс Lizard SDK для выполнения кода, приватных превью и сохранения файлов проекта.

Частые проблемы при настройке

Следуйте руководству по устранению неполадок настройки для проблемного шага. После изменения настройки проверьте ее в новой задаче из повторно опубликованной среды.