Запускайте параллельно тысячи агентов, сборок, тестов и оценок и забудьте об инфраструктуре.
Illustrative coding workflow: create a sandbox, run a web app, and preview the result.
Для агентов. Для вашего продукта.
На Pro одновременно работают sandbox суммарно до 40 vCPU, на Pro 20x — до 1 200, а на Enterprise лимита нет. Каждый sandbox запускается быстрее 250 мс.
Агенты могут открывать и тестировать приложения, игры, сгенерированные видео и многое другое.
Подключите AI-провайдера один раз, и ваш агент будет запускаться в каждом sandbox уже авторизованным.
Файлы остаются на постоянных томах. Параллельные sandbox используют общие Managed Postgres, Redis и S3-совместимое хранилище.
Пишите логику на TypeScript или Python с Lizard SDK. Lizard запускает sandbox, приложение и его базу данных.
Выберите US East или EU West при создании sandbox.
Начните с бесплатного пробного периода. Затем $19/мес., включая $19 на использование.
Конфигурация
Оценка расхода вычислительных ресурсов
$0.71/ месяц
Этот расход покрывается суммой на использование, которая входит в Pro.
Pro стоит $19/мес.; это не полная сумма счёта.
Почасовая ставка включает указанные CPU, RAM и локальный диск. Работающий sandbox оплачивается даже в простое; пауза останавливает плату за вычисления. Хранение в Persistent Volumes продолжает оплачиваться.
Оценка включает только вычисления. Плата за Pro и сумма на использование, которая входит в Pro или пробный период, не учитываются.
Лимиты считают vCPU работающих Sandboxes во всех ваших рабочих пространствах; приостановленные Sandboxes не учитываются. Пробный период допускает до 4 Sandboxes размера «Малый» (8 vCPU) и только размер «Малый». Pro допускает 40 vCPU, Pro 5x — 220, Pro 20x — 1 200. У Pro 5x и Pro 20x нет лимита на запуски sandbox. На Enterprise нет лимита на аккаунт. Восстановленные и старые ресурсы могут тарифицироваться иначе.
Цена за час для 2 vCPU и 4 GB памяти по открытым прайсам провайдеров. Цены проверены .
| Провайдер | За час | Дороже Lizard | Как считается |
|---|---|---|---|
| Lizard | 0,0162 $ | 1× | Фиксированная цена за размер, посекундно |
| Cloudflare | 0,0697 $ | 4,3× | 10% активного CPU; память и диск по выделенному объёму |
| exe.dev | 0,1050 $ | 6,5× | За блок 2 vCPU / 4 GiB, посекундно |
| Vercel | 0,1104 $ | 6,8× | 10% активного CPU; вся выделенная память |
| E2B | 0,1656 $ | 10× | За vCPU и GiB памяти, посекундно |
| Daytona | 0,1656 $ | 10× | За vCPU и GiB памяти, посекундно |
| Modal | 0,2380 $ | 15× | Тарифы для sandbox; 1 физическое ядро = 2 vCPU |
Vercel и Cloudflare берут деньги за CPU только когда он занят, поэтому таблица, как и калькулятор, считает 10% активного CPU. Абонентская плата, включённое использование, хранилище и исходящий трафик не учтены.
Все цены и условия оплаты ↗Лучшая медиана и среднее в сравнении с E2B, Daytona и Modal.
Минимальное время по медиане
| Провайдер | Медиана | Среднее | p90 | p95 | p99 | Максимум |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Lizard | 228 ms — Лучшее время | 239 ms — Лучшее время | 265 ms — Лучшее время | 310 ms — Лучшее время | 477 ms — Лучшее время | 693 ms — Лучшее время |
| E2B | 264 ms | 323 ms | 487 ms | 603 ms | 736 ms | 1,260 ms |
| Daytona | 819 ms | 945 ms | 1,370 ms | 1,671 ms | 2,332 ms | 5,532 ms |
| Modal | 929 ms | 983 ms | 1,290 ms | 1,422 ms | 1,593 ms | 1,932 ms |
· По 300 запусков на провайдера: от запроса на создание до первого проверенного вывода Python. Тест запускали из Railway US East (us-east4).
Lizard: шаблон base, Small (2 vCPU / 4 GB), us-east-1. У провайдеров различались регионы, шаблоны и объём ресурсов. Провайдеры могут использовать заранее подготовленные ресурсы; результат зависит от нагрузки.
Создайте Firecracker microVM, выполните команду и остановите её через Lizard SDK для TypeScript и Python или через Lizard CLI.
npm install @lizard-build/sdkimport { Lizard } from '@lizard-build/sdk'// Reads LIZARD_API_KEY from the environmentconst lizard = new Lizard({ project: 'my-project' })const sandbox = await lizard.create('interpreter', { size: 'small' })try { const run = await sandbox.process.exec("python -c 'print(2 ** 10)'") console.log(run.stdout) // 1024} finally { await sandbox.kill()}pip install lizard-sdkfrom lizard import Lizard# Reads LIZARD_API_KEY from the environmentlizard = Lizard(project="my-project")with lizard.create("interpreter", size="small") as sandbox: run = sandbox.process.exec_("python -c 'print(2 ** 10)'") print(run.stdout) # 1024curl -fsSL https://lizard.build/install.sh | bashlizard sandbox create -t interpreter -s small # prints the sandbox IDlizard sandbox exec <sandbox-id> -- python -c 'print(2 ** 10)'lizard sandbox rm <sandbox-id> -yAI sandbox даёт агенту отдельное место для запуска кода, инструментов и работы с файлами. В Lizard Sandboxes агенты могут разрабатывать, тестировать и отлаживать код в облаке, не запуская его на вашем компьютере.
Войдите в Lizard, выберите проект и создайте sandbox из готового шаблона. Для команд оболочки выберите base, для работы с кодом — codex, для Python — interpreter. Затем укажите размер и регион.
Да. Запускайте скрипты Python с шаблоном interpreter или используйте команды оболочки для инструментов и тестов. Читайте вывод команд и сохраняйте результаты в файлы. Каждая команда запускает новый процесс.
В нашем тесте 12 октября 2026 года медианное время от запроса на создание до первого вывода Python составило 228 мс на 300 запусках (шаблон base, размер Small, us-east-1). В том же тесте у E2B вышло 264 мс, у Daytona 819 мс, у Modal 929 мс. Результат зависит от шаблона, размера, региона и свободных ресурсов.
Lizard Sandboxes работают как Firecracker microVM, у каждой своё ядро. Давайте агенту только те ключи и права доступа, которые нужны для задачи.
При создании вы задаёте срок работы sandbox, а для долгих задач можете отключить автоматическое завершение. По истечении срока sandbox остановится, даже если команда ещё работает. Команды не продлевают срок, а простой не приводит к досрочной остановке.
Да. Подключите Persistent Volumes к /workspace, чтобы хранить файлы после остановки sandbox и использовать их в следующих запусках. Том подключается к одному sandbox за раз. Данные хранятся на одном узле, поэтому выгружайте файлы, которые нужно защитить от потери узла.
Да. С доступом к вашему проекту агент может развёртывать приложения и базы данных через Lizard CLI. Они работают как отдельные ресурсы в Lizard и продолжают работать после остановки или удаления sandbox.
Да. Создайте отдельный sandbox для каждой задачи, чтобы агенты одновременно запускали команды и тесты. Лимиты считают vCPU работающих sandbox: на пробном периоде одновременно доступно до 4 Sandboxes размера «Малый» (8 vCPU), только «Малый»; на Pro — до 40 vCPU (20 sandbox размера «Малый»), на Pro 5x — до 220, на Pro 20x — до 1 200, с безлимитными запусками sandbox на Pro 5x и Pro 20x. На Enterprise нет лимита на аккаунт, так что можно масштабироваться до тысяч.
Small стоит $0.0162 в час за 2 vCPU и 4 GB RAM. За те же 2 vCPU и 4 GB E2B и Daytona берут $0.1656 в час, а Modal — $0.2380 в час (цены проверены 20 октября 2026 года). Оплата идёт по секундам, пока sandbox работает, включая простой. CPU и RAM входят в цену, как и 2 ТБ исходящего трафика sandbox на аккаунт за последние 30 дней. Успешная пауза останавливает оплату вычислений; хранение в Persistent Volumes оплачивается отдельно. Старые sandbox без размера сохраняют прежнюю оплату по потреблению.
Лимиты исходящего трафика sandboxДа. Pro начинается с пробного периода на 7 дней, в который входит $5 на использование, и Sandboxes работают в нём: до 4 Sandboxes размера «Малый» (8 vCPU), только «Малый». Чтобы начать, нужна карта, а за пробный период мы ничего не списываем. После него Pro стоит $19 в месяц, из них $19 — на использование. Сверх этой суммы действует pay as you go.
Создайте sandbox, выполните команду, затем выберите руководство для вашего агента.
Создайте sandbox, запустите Python и откройте порт с Lizard SDK.
Вам не нужна платформенная команда, чтобы выйти в продакшн. Весь ваш облак — в одной команде CLI.