Сравнить / AWS Lambda

Альтернатива AWS Lambda, которая никогда не таймаутится
AWS Lambda отлично подходит для коротких событийных задач с резкими пиками нагрузки, но перестаёт подходить, когда задача длится больше 15 минут, требует постоянно запущенного процесса или обычной файловой системы. Lizard запускает тот же код как постоянный процесс в собственном контейнере, без лимита одного вызова и без платы за запрос.
Почему разработчики ищут альтернативу AWS Lambda
Пятнадцать минут — жесткий потолок
Вызов Lambda завершается на 900-й секунде. Транскодинг видео, крупные импорты, инференс моделей и длительные ETL-задания приходится разбивать на машину состояний, чтобы обойти лимит, которого у процесса нет.
Холодные старты — структурны
Функция, которая не запускалась недавно, платит инициализацией на следующем запросе. Зарезервированная параллельность решает это, заставляя платить за теплый экземпляр — в этот момент вы платите за сервер, не получая его.
Ничего не выживает между вызовами
Теплое состояние выживает только внутри одной среды выполнения и только до её переработки — на кэш или пул полагаться нельзя. Каждая одновременная среда открывает свои соединения с БД, поэтому и существует RDS Proxy.
Всегда-теплая становится дорогой
Функция на 1 ГБ, работающая непрерывно, — это около $43,80 в месяц за длительность до запросов. На Lizard те же 1 ГБ расходуют около $9 в месяц на память, плюс CPU только пока процесс работает. Это укладывается в Lizard Pro: $19 в месяц с $19 расхода.
Lizard против AWS Lambda
Все цифры взяты из опубликованных прайсов AWS Lambda и наших собственных. Последняя проверка: 27 August 2026.
| Сравнивал | Lizard | AWS Lambda |
|---|---|---|
| Максимальное время работы | Нет — процесс остаётся запущенным | 15 минут на вызов |
| Потолок памяти | Масштабируется до лимитов тарифа, до 40 ГБ на Pro | 10 ГБ на вычислениях по умолчанию; 32 ГБ и 16 vCPU на управляемых инстансах |
| Холодные запуски | Нет — процесс уже запущен | При первом запросе, если только вы не платите за выделенную параллельность |
| Файловая система | Полный доступ на чтение и запись к корню | /tmp, 512 MB to 10 GB — plus EFS or S3 Files mounted read-write under /mnt |
| Цена вычислений | $0.0250128 за vCPU-час, $0.0125064 за ГБ-час, по фактическому использованию | $0.0000166667 за ГБ-секунду на x86, $0.0000133334 на Arm (us-east-1) |
| Запросы | Не тарифицируется | $0.20 за миллион |
| Постоянно тёплая нагрузка 1 ГБ | $19 в месяц на Pro; 1 ГБ и 0.25 vCPU в среднем расходуют около $14 из включённых $19 | Около $43.80 в месяц за длительность, до учёта запросов |
| Бесплатный тариф | Бесплатного тарифа нет: пробный период на 7 дней с $5 пробных средств, затем $19 в месяц | 1 миллион запросов и 400 000 ГБ-секунд в месяц |
| WebSockets и стриминг | Обычные долгоживущие соединения | Потоковая передача ответа напрямую из URL функции; WebSockets требуют API Gateway, оплата за сообщение и за минуту соединения |
| Подключения к базе данных | Один пул в одном процессе | Один на одновременный вызов — обычное решение RDS Proxy |
Когда AWS Lambda — лучший выбор
Настоящая пиковая, событийно-ориентированная работа: триггер S3, потребитель Kinesis, крон, выполняющийся четыре секунды в день, приёмник вебхука, простаивающий 23 часа из 24. Lambda масштабируется до нуля на самом деле, бесплатный уровень в 1 миллион запросов и 400 000 ГБ-секунд покрывает многое, а интеграция с остальным AWS не имеет аналогов у сторонних провайдеров. Для такой формы работающий постоянно сервер — неправильный инструмент.
Переход с AWS Lambda
Dockerfile не нужен — lizardpack сам определяет стек и пишет его на узле сборки. Если в репозитории уже есть Dockerfile, он используется как есть.
Часто задаваемые вопросы
Зависит от причины перехода. Для задач, которым мало 15 минут или нужен постоянно запущенный процесс, подойдёт контейнерная платформа: Lizard, Railway, Render или AWS Fargate. Если нужен serverless с меньшим числом ограничений, рассмотрите Google Cloud Run. Для обработки запросов на периферии сети — Cloudflare Workers.
Обычно потому, что функция фактически работает постоянно, или включена подготовленная параллельность. Длительность тарифицируется за ГБ-секунды, поэтому функция 1 ГБ, никогда не простаивающая, стоит около $43.80 в месяц до учёта $0.20 за миллион запросов — и в этот момент вы платите непрерывно за то, что тарифицируется как случайное использование.
Внутри AWS: Lambda MicroVMs выполняют одну задачу до 8 часов, через свой API, только ARM64, в пяти регионах. Durable Functions охватывают до года для многошаговой работы, но каждый вызов всё равно ограничен 15 минутами, поэтому задачу делят на чекпоинтированные шаги. Иначе Step Functions, Fargate или EC2. Вне AWS запускаете как обычный процесс: на Lizard рабочий сервис не имеет лимита по времени и HTTP-порта, поэтому долгий импорт или задача транскодирования просто выполняется до завершения.
Да. Оберните обработчик в небольшой HTTP-сервер или рабочий цикл, затем выполните lizard up — lizardpack определит Node, Python, Go, Java, Ruby или Rust и напишет Dockerfile. Меняется форма: один процесс обслуживает множество запросов вместо множества вызовов, обрабатывающих по одному, что обычно упрощает пулинг соединений и кэширование.
Нет. Lizard тарифицирует измеренные CPU, память и диск по секундам, плюс исходящий трафик с первого байта по $0.045 за ГБ и объектное хранилище по $0.0135 за ГБ-месяц — и ничего за запрос или вызов. Обмен в том, что сервис тарифицируется за каждую секунду работы, тогда как Lambda, которую никто не вызывает, стоит ничего.
Разрабатывайте с ИИ. Развёртывайте с Lizard.
Вам не нужна платформенная команда, чтобы выйти в продакшн. Весь ваш облак — в одной команде CLI.
- Сервисы
- —
- Аддоны
- —
- Развёртывания
- —
- Запуски Sandboxes
- —