हज़ारों एजेंट, बिल्ड, टेस्ट और इवैल्यूएशन एक साथ चलाएँ, इंफ्रास्ट्रक्चर की चिंता किए बिना।
Illustrative coding workflow: create a sandbox, run a web app, and preview the result.
एजेंटों के लिए बना। आपके प्रोडक्ट के लिए तैयार।
Pro पर एक साथ कुल 40 vCPU तक के सैंडबॉक्स चलते हैं, Pro 20x पर 1,200 तक, और Enterprise पर कोई सीमा नहीं। हर सैंडबॉक्स 250 ms से कम समय में चालू होता है।
एजेंट ऐप्स, गेम्स, जनरेट किए गए वीडियो और बहुत कुछ खोलकर टेस्ट कर सकते हैं।
अपना AI प्रोवाइडर एक बार कनेक्ट करें, और आपका एजेंट हर सैंडबॉक्स में पहले से साइन इन होकर शुरू होता है।
फ़ाइलें स्थायी वॉल्यूम पर रहती हैं। समानांतर सैंडबॉक्स Managed Postgres, Redis और S3-संगत स्टोरेज साझा करते हैं।
Lizard SDK के साथ TypeScript या Python में लॉजिक लिखें। सैंडबॉक्स, ऐप और उसका डेटाबेस Lizard चलाता है।
सैंडबॉक्स बनाते समय US East या EU West चुनें।
मुफ़्त ट्रायल से शुरू करें। फिर $19/माह, जिसमें $19 का उपयोग शामिल है।
कॉन्फ़िगरेशन
अनुमानित कंप्यूट उपयोग
$0.71/ माह
यह Pro में शामिल उपयोग में गिना जाता है।
Pro की कीमत $19/माह है; यह आपके पूरे बिल की राशि नहीं है।
घंटे की दर में ऊपर दिखाए गए CPU, RAM और लोकल डिस्क शामिल हैं। चालू सैंडबॉक्स का बिल खाली रहने पर भी लगता है; उसे पॉज़ करने से उसका कंप्यूट शुल्क बंद हो जाता है। Persistent Volumes पर स्टोरेज शुल्क लगता रहता है।
यह अनुमान सिर्फ़ सैंडबॉक्स कंप्यूट का है। Pro फ़ीस और Pro या ट्रायल में शामिल उपयोग इसमें नहीं गिने गए हैं।
सीमाएँ आपके सभी वर्कस्पेस में चल रहे Sandboxes के vCPU गिनती हैं; पॉज़ किए गए Sandboxes नहीं गिने जाते। ट्रायल में 4 Small Sandboxes (8 vCPU) तक चलते हैं, सिर्फ़ Small। Pro में 40 vCPU, Pro 5x में 220 और Pro 20x में 1,200 तक चलते हैं। Pro 5x और Pro 20x पर sandbox स्टार्ट की कोई सीमा नहीं है। Enterprise में अकाउंट पर कोई सीमा नहीं है। रीस्टोर किए गए या लेगेसी रिसोर्स का बिलिंग मॉडल अलग हो सकता है।
हर प्रोवाइडर के सार्वजनिक प्राइसिंग पेज से 2 vCPU और 4 GB मेमोरी की प्रति घंटा कीमत। दरें जाँचने की तारीख: .
| प्रोवाइडर | प्रति घंटा | Lizard की तुलना में | इसका बिल कैसे बनता है |
|---|---|---|---|
| Lizard | $0.0162 | 1× | हर साइज़ का फ्लैट रेट, प्रति सेकंड बिलिंग |
| Cloudflare | $0.0697 | 4.3× | 10% सक्रिय CPU; मेमोरी और डिस्क प्रोविज़न किए गए साइज़ के हिसाब से |
| exe.dev | $0.1050 | 6.5× | हर 2 vCPU / 4 GiB यूनिट पर, प्रति सेकंड |
| Vercel | $0.1104 | 6.8× | 10% सक्रिय CPU; पूरी आवंटित मेमोरी |
| E2B | $0.1656 | 10× | प्रति vCPU और प्रति GiB मेमोरी, प्रति सेकंड |
| Daytona | $0.1656 | 10× | प्रति vCPU और प्रति GiB मेमोरी, प्रति सेकंड |
| Modal | $0.2380 | 15× | सैंडबॉक्स दरें; 1 फ़िज़िकल कोर = 2 vCPU |
Vercel और Cloudflare सिर्फ़ सक्रिय CPU का बिल लेते हैं, इसलिए कैलकुलेटर की तरह तालिका में भी 10% सक्रिय CPU माना गया है। प्लान शुल्क, शामिल उपयोग, स्टोरेज और एग्रेस नहीं गिने गए हैं।
प्राइसिंग और बिलिंग की पूरी जानकारी ↗सबसे कम मीडियन। सबसे कम औसत। E2B, Daytona और Modal के मुकाबले मापा गया।
सबसे कम मीडियन समय
| प्रोवाइडर | मीडियन | औसत | p90 | p95 | p99 | अधिकतम |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Lizard | 228 ms — सबसे कम समय | 239 ms — सबसे कम समय | 265 ms — सबसे कम समय | 310 ms — सबसे कम समय | 477 ms — सबसे कम समय | 693 ms — सबसे कम समय |
| E2B | 264 ms | 323 ms | 487 ms | 603 ms | 736 ms | 1,260 ms |
| Daytona | 819 ms | 945 ms | 1,370 ms | 1,671 ms | 2,332 ms | 5,532 ms |
| Modal | 929 ms | 983 ms | 1,290 ms | 1,422 ms | 1,593 ms | 1,932 ms |
· प्रति प्रोवाइडर 300 स्टार्ट, क्रिएट रिक्वेस्ट से लेकर पहले सत्यापित Python आउटपुट तक। रनर: Railway US East (us-east4)।
Lizard: बेस टेम्प्लेट, Small (2 vCPU / 4 GB), us-east-1। प्रोवाइडर्स ने अलग-अलग रीजन, टेम्प्लेट और संसाधन साइज़ इस्तेमाल किए। स्टार्ट में पहले से तैयार क्षमता का उपयोग हो सकता है; नतीजे वर्कलोड के अनुसार अलग होते हैं।
TypeScript और Python के लिए Lizard SDK से या Lizard CLI से Firecracker microVM बनाएँ, उसमें कमांड चलाएँ और उसे बंद करें।
npm install @lizard-build/sdkimport { Lizard } from '@lizard-build/sdk'// Reads LIZARD_API_KEY from the environmentconst lizard = new Lizard({ project: 'my-project' })const sandbox = await lizard.create('interpreter', { size: 'small' })try { const run = await sandbox.process.exec("python -c 'print(2 ** 10)'") console.log(run.stdout) // 1024} finally { await sandbox.kill()}pip install lizard-sdkfrom lizard import Lizard# Reads LIZARD_API_KEY from the environmentlizard = Lizard(project="my-project")with lizard.create("interpreter", size="small") as sandbox: run = sandbox.process.exec_("python -c 'print(2 ** 10)'") print(run.stdout) # 1024curl -fsSL https://lizard.build/install.sh | bashlizard sandbox create -t interpreter -s small # prints the sandbox IDlizard sandbox exec <sandbox-id> -- python -c 'print(2 ** 10)'lizard sandbox rm <sandbox-id> -yAI सैंडबॉक्स एक एजेंट के लिए कोड चलाने, टूल का उपयोग करने और फ़ाइलों के साथ काम करने के लिए एक अलग जगह है। Lizard Sandboxes एजेंटों को आपके कंप्यूटर पर कोड चलाए बिना क्लाउड में बनाने, टेस्ट करने और डीबग करने की सुविधा देते हैं।
Lizard में साइन इन करें, एक प्रोजेक्ट चुनें, और तैयार टेम्प्लेट से एक सैंडबॉक्स बनाएँ। शेल कार्यों के लिए base, कोडिंग कार्यों के लिए codex, या Python के लिए interpreter चुनें, फिर एक आकार और रीजन चुनें।
हाँ। interpreter टेम्प्लेट से Python स्क्रिप्ट चलाएँ, या टूल और टेस्ट चलाने के लिए शेल कमांड का उपयोग करें। कमांड का आउटपुट पढ़ें और नतीजे फ़ाइलों में सेव करें। हर कमांड एक नया प्रोसेस शुरू करता है।
12 अक्टूबर 2026 के हमारे टेस्ट में, 300 स्टार्ट (base टेम्प्लेट, Small साइज़, us-east-1) पर create रिक्वेस्ट से पहले Python आउटपुट तक का मीडियन समय 228 ms था। उसी टेस्ट में E2B को 264 ms, Daytona को 819 ms और Modal को 929 ms लगे। नतीजे टेम्प्लेट, साइज़, रीजन और उपलब्ध क्षमता के हिसाब से बदलते हैं।
Lizard Sandboxes Firecracker microVM के रूप में चलते हैं, हर एक का अपना कर्नेल होता है। एजेंट को सिर्फ़ वही क्रेडेंशियल और एक्सेस दें जो उसके काम के लिए ज़रूरी हों।
सैंडबॉक्स बनाते समय आप उसका लाइफ़टाइम चुनते हैं; लंबे टास्क के लिए 'कोई ऑटो-एक्सपायरी नहीं' का विकल्प भी है। सैंडबॉक्स अपनी डेडलाइन पर रुक जाता है, भले ही कोई कमांड चल रहा हो। कमांड डेडलाइन नहीं बढ़ाते, और निष्क्रिय रहने से सैंडबॉक्स जल्दी नहीं रुकता।
हाँ। सैंडबॉक्स रुकने के बाद फ़ाइलें रखने और बाद के रन में उनका दोबारा उपयोग करने के लिए /workspace पर Persistent Volumes अटैच करें। एक वॉल्यूम एक समय में एक सैंडबॉक्स से जुड़ता है। स्टोरेज एक ही नोड पर रहता है, इसलिए नोड खराब होने से बचाने के लिए ज़रूरी फ़ाइलें एक्सपोर्ट करें।
हाँ। आपके प्रोजेक्ट तक पहुंच के साथ, एक एजेंट Lizard CLI के माध्यम से ऐप और डेटाबेस डिप्लॉय कर सकता है। वे Lizard पर अलग संसाधनों के रूप में चलते हैं और सैंडबॉक्स बंद या डिलीट करने के बाद भी चलते रहते हैं।
हाँ। हर कार्य के लिए एक अलग सैंडबॉक्स बनाएँ ताकि एजेंट एक साथ कमांड और टेस्ट चला सकें। सीमाएँ चल रहे सैंडबॉक्स के vCPU गिनती हैं: ट्रायल में 4 Small Sandboxes (8 vCPU) तक, सिर्फ़ Small; Pro में 40 vCPU तक (20 Small सैंडबॉक्स), Pro 5x में 220 तक और Pro 20x में 1,200 तक चलते हैं, और Pro 5x व Pro 20x पर असीमित sandbox स्टार्ट। Enterprise में अकाउंट पर कोई सीमा नहीं है, इसलिए आप हज़ारों तक स्केल कर सकते हैं।
Small साइज़ की कीमत 2 vCPU और 4 GB RAM के लिए $0.0162/घंटा है। इसी 2 vCPU और 4 GB के लिए E2B और Daytona $0.1656/घंटा और Modal $0.2380/घंटा लेते हैं (दरें 20 अक्टूबर 2026 को जाँची गईं)। सैंडबॉक्स चलने के दौरान, निष्क्रिय समय सहित, प्रति सेकंड बिलिंग होती है। CPU और RAM शामिल हैं, साथ में प्रति अकाउंट रोलिंग 30 दिनों में 2 TB सैंडबॉक्स एग्रेस भी। सफल पॉज़ से कंप्यूट शुल्क रुक जाता है; Persistent Volumes स्टोरेज का बिल अलग से लगता है। बिना साइज़ वाले पुराने सैंडबॉक्स पर पहले वाली उपयोग-आधारित बिलिंग ही लागू रहती है।
सैंडबॉक्स एग्रेस सीमाएँहाँ। Pro 7-दिन के ट्रायल के साथ शुरू होता है, जिसमें $5 का उपयोग शामिल है, और ट्रायल में Sandboxes चलते हैं: 4 Small Sandboxes (8 vCPU) तक, सिर्फ़ Small। शुरू करने के लिए आपको कार्ड चाहिए, और ट्रायल के दौरान हम कोई शुल्क नहीं लेते। उसके बाद Pro $19/माह है, जिसमें $19 का उपयोग शामिल है। इससे ज़्यादा पर pay as you go।
एक सैंडबॉक्स बनाएँ, कोई कमांड चलाएँ, फिर अपने एजेंट के लिए गाइड चुनें।
Lizard SDK से एक सैंडबॉक्स बनाएँ, Python चलाएँ और एक पोर्ट खोलें।
बिल्ट-इन सैंडबॉक्स, Docker और क्लाउड VM की तुलना करें।
देखें कि bypass मोड किन जाँचों को छोड़ देता है, फिर रन को एक अस्थायी VM तक सीमित रखें।
जेनरेट किया गया कोड चलाएँ और प्राइवेट प्रीव्यू दिखाएँ, हर उपयोगकर्ता के लिए एक सैंडबॉक्स।
लाइव जाने के लिए आपको प्लेटफ़ॉर्म टीम की ज़रूरत नहीं है। आपका पूरा क्लाउड, बस एक CLI कमांड की दूरी पर।