Ejecuta agentes en sandboxes. Publica lo que construyen.

Un sandbox de IA ofrece al agente un espacio separado para ejecutar código, usar herramientas y trabajar con archivos. Lizard Sandboxes permite desarrollar, probar y depurar en la nube sin ejecutar ese código en tu ordenador.

Inicia sesión en Lizard, elige un proyecto y crea un sandbox a partir de una plantilla preparada. Elige base para tareas de shell, codex para tareas de programación o interpreter para Python. Después selecciona el tamaño y la región.

Sí. Ejecuta scripts de Python con la plantilla interpreter o usa comandos de shell para ejecutar herramientas y pruebas. Lee la salida de los comandos y guarda los resultados en archivos. Cada comando inicia un proceso nuevo.

Lizard mantiene un conjunto de Sandboxes preparados para reducir el tiempo de puesta en marcha. El tiempo de arranque depende de la plantilla, el tamaño, la región y la capacidad disponible.

Lizard Sandboxes admite microVMs de Firecracker con su propio kernel. Un sandbox también puede ejecutarse en un contenedor de Kubernetes que comparte el kernel del host: con un volumen o snapshot antiguo de pod, cuando la configuración de la cuenta o región elige contenedores, o tras algunos fallos al iniciar Firecracker. Comprueba getInfo().runtime antes de ejecutar código que necesite un kernel propio. Da al agente solo las credenciales y los permisos que necesita para su tarea.

Al crear el sandbox eliges su duración, incluida la opción de no tener un vencimiento automático para tareas largas. El sandbox se detiene al llegar al límite aunque haya un comando en ejecución. Los comandos no amplían ese plazo y la inactividad no lo detiene antes.

Sí. Conecta Persistent Volumes en /workspace para conservar archivos al detener el sandbox y usarlos en ejecuciones posteriores. Cada volumen se conecta a un solo sandbox a la vez. Los datos quedan en un nodo; exporta los archivos que necesites proteger ante la pérdida de ese nodo.

Sí. Con acceso a tu proyecto, un agente puede desplegar aplicaciones y bases de datos mediante Lizard CLI. Se ejecutan como recursos separados en Lizard y siguen funcionando cuando detienes o eliminas el sandbox.

Sí. Crea un sandbox separado para cada tarea para que los agentes ejecuten comandos y pruebas al mismo tiempo. El número de Sandboxes depende de los límites de tu cuenta y de la capacidad disponible en la región.

Small cuesta $0.0162 por hora con 2 vCPU y 4 GB RAM. La facturación es por segundo mientras el sandbox está en marcha, incluido el tiempo inactivo. El precio incluye CPU, RAM y 2 TB de tráfico saliente de los sandboxes por cuenta durante los últimos 30 días. Una pausa completada detiene los cargos de cómputo; el almacenamiento en Persistent Volumes se cobra aparte. Los sandboxes antiguos sin tamaño mantienen su facturación original según el uso.

Sí. Pro empieza con una prueba de 7 días y $5 en créditos de prueba, y Sandboxes funciona en ella, hasta 5 a la vez. Necesitas una tarjeta para empezar, y no cobramos nada durante la prueba. Después, Pro cuesta $19/mes con $19 en créditos mensuales incluidos. Cuando uses tus créditos, pay as you go.